Nytt dataspill åpner opp verden av AI og fotonikk for barn!

Nytt dataspill åpner opp verden av AI og fotonikk for barn!

Münster, Deutschland - Et nytt dataspill med tittelen "Beregning med lysets hastighet" ble utviklet i det europeiske forskningsprosjektet "Phoenics". Dette spillet er rettet mot barn fra tolv år og unge voksne som har interesse for vitenskapelige fenomener. Den formidler grunnleggende kunnskap om optiske brikker og deres rolle i kunstig intelligens (AI). Spillerne ledes av forskjellige nivåer der de lærer å fungere i lasere og nye datamaskinarkitekturer mens de utvider ferdighetene sine innen matematikk og fysikk.

Spillet er en del av de seriøse spillene og kan spilles gratis på denne lenken . I de fire bygningsnivåene lærer spillerne blant annet hvordan de skal konstruere en laser, utvikle en fotonisk prosessor, bygge et beregningsordning for matriksmultiplikasjon og til slutt trene en AI som bør gjenkjenne runde former. Spillet er ledsaget av en fiktiv dialog mellom Albert Einstein og John von Neumann, som understreker viktigheten av begge personligheter: Einstein er avgjørende for utviklingen av laseren, mens fra Neumann regnes som en pioner innen datavitenskap.

FORSKNINGSPROSJEKT Foenikk

Phoenics -prosjektet, som startet i 2021, vil bli finansiert av EU -kommisjonen som en del av Horizont 2020 med nesten seks millioner euro. Målet med prosjektet er å forske på nye, energieffektive maskinvarealternativer og å utvikle innovative tilnærminger innen fotonisk databehandling for å overvinne utfordringene i BOG-loven. Prosjektet har en periode på fire år og bringer ledende institusjoner og selskaper over hele verden som University of Münster, Universities of Oxford og Exeter (UK), University of Gent (Belgia), The Eth Lausanne (Sveits) og Fraunhofer Institute for Community Technology og IBM sammen.

En av prosjektets viktigste innovasjoner er utviklingen av fotoniske nevromorfe prosessorer som kan etterligne læringen av den menneskelige hjernen. På denne måten er prosjektresultatet ment å sikre at fotonisk databehandling er etablert som en konkurransedyktig tilnærming for maskinlæring. Dette er spesielt relevant fordi AI -applikasjoner krever stadig høy datakraft og lagringskapasitet, og dette er ofte mer enn fem ganger så høyt som Moor -loven foreskriver.

Nye teknologier og utfordringer

I forbindelse med fotoniske datamaskiner fant Developments nylig sted på MIT, der forskere designet en fotonisk brikke som utfører AI -beregninger med lys. Denne brikken kan effektivt utføre alle sentrale operasjoner av et dypt nevralt nettverk, og ved å bruke lysets hastighet, gir potensielt langt overlegen hastighet og energieffektivitet sammenlignet med konvensjonell elektronisk maskinvare. Likevel møter disse teknologiene utfordringer, spesielt med tanke på implementering av ikke -lineære operasjoner.