Revolution i landdistrikterne trafik: Digitale løsninger til bedre offentlig transport!

Revolution i landdistrikterne trafik: Digitale løsninger til bedre offentlig transport!

Landkreis Hof, Deutschland - Mobilitet i landdistrikter står over for store udfordringer. Kun et par landdistrikter tilbyder et veludviklet offentlig transportsystem. Så der er ofte kun sporadiske skolebusforbindelser, der kører om morgenen og om eftermiddagen. Et nyt studieprojekt ved HOF University of Applied Sciences kunne afhjælpe dette ved at udvikle digitale værktøjer til at forbedre offentlig transport (offentlig transport). Richard Göbel, forskningsgruppelederen, understreger, at enkle taktikker for linjetrafik ikke er tilstrækkelig, da busser ofte er tomme. Dette gør søgningen efter kreative løsninger presserende nødvendige. PNP rapporterer, at er blevet testet i de seneste år, der arbejder bedre gennem apps og automatiseret planlægning.

For projektet Optimodal samarbejder HOF University of Applied Sciences med det tekniske universitet i München og forskellige virksomheder. Projektet finansieres af det føderale ministerium for digital og transport til 1,8 millioner euro. Målet er at skabe et landsdækkende og tids -effektivt mobilitetstilbud i landdistrikter. Et specielt fokus er på udvikling og optimering af behov -kontrollerede løb i forbindelse med tilpassede linieindtægter. HOF -distriktet er pilotområdet, hvor innovative koncepter testes og videreudvikles. plan4better forklarer, at bruges til at udvikle strukturelle, bevægelses- og brugsdata til at udvikle digitale værktøjer til simulering og optimering af planlægning.

Integration af forskellige transportmidler

Et vigtigt element i projektet er integrationen af ​​forskellige transportmidler, såsom behov, regelmæssig trafik og tage -AWAY -trafik. Målet er at opnå en optimal koordinering mellem eksisterende transporttyper. Med henblik herpå bruges analysemetoder og maskinlæring til at bestemme folks faktiske behov. Anonyme registreringsdata, køretøjsbevægelser og mobiltelefondata bruges til at skabe en præcis trafikmodel. Denne simulering muliggør justeringer af tidsplaner og stopper for at analysere deres effekter på transporttilbudet. BPB beskriver, at i landdistrikter er dækket i landlige områder med bil, der understreger det, der udtrykker en forbedret offentlig transportudbud.

Projektets tenor er klar: offentlig transport skal gøres attraktiv i alle generationer, fra unge mennesker, der er afhængige af offentlig transport til ældre mennesker, der måske ønsker at klare sig uden deres egen bil. I slutningen af ​​projektet præsenteres en demonstrant, der viser, hvordan moderne trafikplanlægning kunne se ud. Fremtiden for offentlig transport i landdistrikter giver en blanding af forskellige transportmidler, herunder autonome køretøjer. Hvis de justeres i overensstemmelse hermed, kan disse tilbyde en løsning til de eksisterende mobilitetsproblemer.

udfordringer og løsninger

På trods af disse positive tilgange forbliver mobilitet kompleks i landdistrikter. Den daglige mobilitetsrelaterede CO2-fodaftryk er næsten et kvarter højere end i byområder. Dette styrkes af større afstande mellem centrale placeringer såsom arbejdspladser, skoler og fritidsmuligheder. Emigrationen fra landdistrikterne fører også til et fald i job og øger problemerne med tilvejebringelsen af ​​tilstrækkelige mobilitetsløsninger. BPB påpeger, at i særlige seniorer og mennesker med lave inkomer er berørt af disse deproficits.

Projektet Optimodal har sat sig for målet om at øge tiltrækningen af ​​offentlig transport og reducere afhængigheden af ​​den private bil. Innovative løsninger såsom autonom kørsel og bildeling kunne spille en afgørende rolle. Autonome minibusser og samkørsel tilbyder interessante tilgange til at forbedre tilgængeligheden og fleksibiliteten i offentlig transport i landdistrikter, selvom disse koncepter stadig er i testfasen. Det er tilbage at se, hvordan disse nye teknologier kan implementeres på baggrund af juridiske rammer og social accept i fremtiden.