Революция в медицината на рака: AI насърчава персонализирани терапии!

Революция в медицината на рака: AI насърчава персонализирани терапии!

Essen, Deutschland - Напредъкът в персонализираната медицина придобива ново измерение, особено в областта на лечението на рак. Интердисциплинарен изследователски екип от Медицинския факултет на Университета в Дуйсбург-Есен (UDE), Университета Ludwig Maximilians в Мюнхен (LMU) и двупосочен в TU Berlin разработи иновативен подход за подобряване на персонализираната ракова терапия с помощта на изкуствен интелект (AI). Този нов подход би могъл да има ефективни ефекти в начина, по който лечението е съобразено с индивидуалните нужди на пациентите.

; Моделът AI изследва взаимодействието на 350 различни параметъра, които са получени от медицински предварителни етапи, лабораторни стойности, методи за изображения и генетични анализи. Тази цялостна база данни позволява по -задълбочен поглед върху прогностичните вероятности за различни видове рак. Професор Фредерик Клаушен, директор на патологичния институт LMU, подчертава, че са необходими последователни и всеобхватни методи за анализ, за ​​да се използват пълния потенциал на персонализираната медицина.

Обяснимо AI за индивидуални прогнози

Забележителен аспект на изследванията е използването на обясним изкуствен интелект (XAI), който дава възможност за разработване на разбираеми прогнози. Тази технология дава възможност да се направи специфичният принос на всеки параметър разбираем за цялостната прогноза. Професор Йенс Клеезик подчертава значението на този подход, особено когато се вземат предвид, че в онкологичната практика се използват твърди системи за оценка, като туморни етапи. Резултатите от проучването, публикувано в списание Nature Cancer Specialist, показват обещаващи перспективи за индивидуализирана терапия с рак.

AI моделът, който вече е валидиран с данни за над 3000 пациенти с рак на белия дроб, е в състояние да определи общата прогноза и в същото време да покаже как отделните параметри си взаимодействат помежду си. Изследователите също възнамеряват да използват този метод в спешни случаи, за да оценят бързо диагностичните параметри. Професор Мартин Шулер обяви клинични проучвания, за да докаже действителните ползи за пациентите.

Предизвикателства за изпълнение

Въпреки това, персонализираната медицина, базирана на AI, също е изправена пред предизвикателства. Според доклад значението на новите технологии често се подценява от законодателите и регулаторните органи, което води до процеси на одобрение на препятствия. Стивън Гилбърт, професор по регулаторна наука за медицински изделия, подчертава необходимостта от фундаментална промяна в тези процеси, за да се даде възможност за по -бързо прилагане на иновативни методи за лечение.

Предложенията за подобряване на ситуацията включват преоценка на оценките на риска от ползи при високо персонализирани подходи за лечение и въвеждането на помощни средства за вземане на решения, които вече са доказани в САЩ в ЕС. В допълнение се стимулира по -гъвкавата адаптация на оценката на сигурността на съществуващите цифрови приложения. Различни институции участват в това интердисциплинарно предизвикателство, включително EKFZ за цифрово здраве в Tu Dresden и Института Fraunhofer за клетъчна терапия и имунология.

Резултатите от това новаторско изследване не само предлагат нов поглед върху персонализирана терапия с рак, но и показват спешна нужда от действие, за да се интегрират ефективно иновативни подходи в клиничната практика. Подходите за терапия, базирани на числа и данни, скоро могат да се превърнат в стандарт, което е от решаващо значение за подобрените резултати от лечението.

За повече информация можете да преглеждате проучванията и отчетите по следните връзки: University of Duisburg-essen , lmu munich , и здравеопазване в Европа .

Details
OrtEssen, Deutschland
Quellen