Revolūcija vēža medicīnā: AI veicina personalizētu terapiju!

Revolūcija vēža medicīnā: AI veicina personalizētu terapiju!

Essen, Deutschland - Personalizētās medicīnas progress iegūst jaunu dimensiju, īpaši vēža ārstēšanas jomā. Starpdisciplinārā pētījumu grupa no Duisburgas Universitātes Medicīnas fakultātes (UDE), Ludvigas Maksimilians universitātes Minhenes universitātē (LMU) un Bifold pie Tu Berlīnes ir izstrādājusi novatorisku pieeju, lai uzlabotu personalizētu vēža terapiju, izmantojot mākslīgo intelektu (AI). Šai jaunajai pieejai varētu būt tālejoša ietekme uz ārstēšanas veidu, kas pielāgota pacientu individuālajām vajadzībām.

Tailora ražotās zāles, kuras iepriekš balstās tikai uz ierobežotu skaitu parametru, tiek mainīta, analizējot vairāk nekā 15 000 pacientu datu. AI modelī tiek pārbaudīta 350 dažādu parametru mijiedarbība, kas iegūti no medicīniskajām pirmsstāvjiem, laboratorijas vērtībām, attēlveidošanas metodēm un ģenētiskajām analīzēm. Šī visaptverošā datu bāze ļauj dziļāku ieskatu prognostiskajās varbūtībās dažādiem vēža veidiem. LMU patoloģiskā institūta direktors profesors Frederiks Klausshens uzsver, ka, lai pilnībā izmantotu personalizētās medicīnas potenciālu, ir vajadzīgas konsekventas un visaptverošas analīzes metodes.

izskaidrojams AI atsevišķām prognozēm

Ievērojams pētījumu aspekts ir skaidrojamas mākslīgā intelekta (XAI) izmantošana, kas ļauj attīstīt saprotamas prognozes. Šī tehnoloģija ļauj padarīt katra parametra īpašo ieguldījumu vispārējā prognozē. Profesors Jenss Kleesieks uzsver šīs pieejas nozīmi, it īpaši, ņemot vērā, ka onkoloģiski klīniskajā praksē bieži tiek izmantotas stingras novērtēšanas sistēmas, piemēram, audzēja stadijas. Pētījuma rezultāti, kas publicēti žurnālā Nature Cancer Specialist, liecina par daudzsološām individualizētas vēža terapijas perspektīvām.

AI modelis, kas jau ir apstiprināts ar datiem par vairāk nekā 3000 plaušu vēža pacientiem, spēj noteikt kopējo prognozi un tajā pašā laikā parāda, kā atsevišķie parametri mijiedarbojas viens ar otru. Pētnieki arī plāno izmantot šo metodi ārkārtas situācijās, lai ātri novērtētu diagnostikas parametrus. Profesors Martins Šulers paziņoja par klīniskajiem pētījumiem, lai pierādītu faktiskos ieguvumus pacientiem.

Izaicinājumi ieviešanai

Neskatoties uz to, uz AI balstītā personalizētā medicīna saskaras arī ar izaicinājumiem. Saskaņā ar ziņojumu likumdevēji un pārvaldes iestādes bieži novērtē jauno tehnoloģiju nozīmi, kas noved pie šķēršļu apstiprināšanas procesiem. Stefans Gilberts, medicīnas ierīču regulatīvās zinātnes profesors, uzsver nepieciešamību pēc būtiskām izmaiņām šajos procesos, lai varētu ātrāk ieviest novatoriskas ārstēšanas metodes.

Ieteikumi situācijas uzlabošanai ir pabalstu riska novērtējumu atkārtota novērtēšana ļoti personalizētās ārstēšanas pieejās un lēmumu pieņemšanas AIDS ieviešana, kas jau ir pierādīta ASV ES. Turklāt tiek stimulēta elastīgāka esošo digitālo lietojumprogrammu drošības novērtējuma pielāgošana. Šajā starpdisciplinārajā izaicinājumā ir iesaistītas dažādas institūcijas, tostarp EKFZ par digitālo veselību TU Drēzdenē un Fraunhofera šūnu terapijas un imunoloģijas institūtu.

Šī revolucionārā pētījuma rezultāti ne tikai piedāvā jaunu skatījumu uz personalizētu vēža terapiju, bet arī parāda steidzamu nepieciešamību rīkoties, lai efektīvi integrētu novatoriskas pieejas klīniskajā praksē. Skaitļi un dati balstītas terapijas pieejas drīz varētu kļūt par standartu, kas ir būtiska, lai uzlabotu ārstēšanas rezultātus.

Lai iegūtu papildinformāciju, jūs varat apskatīt pētījumus un ziņojumus ar šādām saitēm: Duisburgas Universitāte-Esen , lmu munich , un Veselības aprūpe Eiropā .