Аларма за наводнение в Bergstrasse: Нова система за ранно предупреждение с AI от ноември!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Нова система за ранно предупреждение в Bergstrasse използва AI и сензори за подобряване на прогнозите за наводнения от ноември 2025 г.

Ein neues Frühwarnsystem in der Bergstraße nutzt KI und Sensoren, um Hochwasserprognosen ab November 2025 zu verbessern.
Нова система за ранно предупреждение в Bergstrasse използва AI и сензори за подобряване на прогнозите за наводнения от ноември 2025 г.

Аларма за наводнение в Bergstrasse: Нова система за ранно предупреждение с AI от ноември!

Скоро ще има нова система за ранно предупреждение за наводнения в квартал Бергщрасе, която има за цел да подготви по-добре населението за предстоящи наводнения. Това стана необходимо, тъй като проливните дъждове в региона понякога са довели до опустошителни щети в миналото. Това съобщава тя FAZ че например превозно средство е било измито в Heppenheimer Stadtbach през 2019 г. и че площадката на бивша атомна електроцентрала в Библис е била наводнена през юни 2022 г.

За да се сведат до минимум тези рискове в бъдеще, сензори и изкуствен интелект (AI) ще бъдат използвани в района и в водната асоциация Bergstraße. Системата, чието внедряване ще бъде финансирано от провинция Хесен с повече от 650 000 евро от 1 ноември, се очаква да заработи във всички общини след две години, от ноември 2027 г. Това е цялостен проект, който има за цел значително да подобри прогнозирането на наводнения чрез използването на модерни технологии.

По-добри прогнози благодарение на AI

Съществена част от новата система са сензори, които записват количеството на валежите, водните нива и водния отток в реално време. Тези данни, заедно с информацията от Германската метеорологична служба, ще бъдат включени в прогнозите за времето. Това позволява на системата да създава прецизни, подробни прогнози за времето, които се прилагат за отделните улици. Целта е да се даде време на засегнатите да се подготвят навреме, за да избегнат щети.

В друга национална инициатива Технологичният институт в Карлсруе (KIT) работи върху поддържан от AI модел за прогнозиране на наводнения, наречен „KI-HopE-De“. Проектът е финансиран с 1,8 милиона евро от Федералното министерство на образованието и научните изследвания и има за цел да подобри прогнозирането на наводненията за малките реки в Германия. Тези реки, чиито водосборни басейни варират от 5 до 500 квадратни километра, са особено уязвими от внезапни наводнения.

Нов модел за надеждни предупреждения

Нов AI модел, разработен от изследователския отдел на Google, също е настроен да революционизира опциите за прогнозиране на наводнения. Според ежедневни новини прави възможно използването на данни за времето от публични източници и може да издава надеждни предупреждения пет дни предварително, за разлика от традиционните системи, които често могат да алармират само малко преди събитие.

Възможността да се изпращат предупреждения директно до смартфони като насочени съобщения може да бъде особено изгодна за развиващите се страни, където често липсва технология за предупреждение за наводнения навсякъде. Както обяснява Кристиан Кулике от Центъра за изследване на околната среда Хелмхолц, това има огромен потенциал за навременно информиране на хората и по този начин ги прави по-добре подготвени за бедствия.

Новите системи и модели в областта на прогнозирането на наводненията създават голяма степен на сигурност както за хората в квартал Бергщрасе, така и за многобройни засегнати хора в други региони на Германия и извън нея. Комбинацията от локално използване на технологията и глобални анализи на данни може скоро да работи безпроблемно и значително да намали рисковете от наводнения.