Oversvømmelsesalarm i Bergstrasse: Nyt tidligt varslingssystem med AI fra november!
Et nyt tidligt varslingssystem i Bergstrasse bruger kunstig intelligens og sensorer til at forbedre oversvømmelsesprognoser fra november 2025.

Oversvømmelsesalarm i Bergstrasse: Nyt tidligt varslingssystem med AI fra november!
Der kommer snart et nyt tidligt varslingssystem for oversvømmelser i Bergstrasse-distriktet, som skal forberede befolkningen bedre på forestående oversvømmelser. Dette blev nødvendigt, fordi voldsomme regnbegivenheder i regionen har ført til nogle gange ødelæggende skader i fortiden. Det fortæller hun FAZ at for eksempel et køretøj blev skyllet ind i Heppenheimer Stadtbach i 2019, og at stedet for et tidligere atomkraftværk i Biblis blev oversvømmet i juni 2022.
For at minimere disse risici i fremtiden vil sensorer og kunstig intelligens (AI) blive brugt i distriktet og i Bergstraße vandforeningen. Systemet, hvis implementering vil blive finansieret af staten Hessen med mere end 650.000 euro fra 1. november, forventes at være funktionelt i alle kommuner om to år, fra november 2027. Det er et omfattende projekt, der har til formål at forbedre oversvømmelsesprognoserne markant gennem brug af moderne teknologi.
Bedre forudsigelser takket være AI
En væsentlig del af det nye system er sensorer, der registrerer nedbørsmængder, vandstande og vandafstrømning i realtid. Disse data vil sammen med information fra den tyske vejrtjeneste blive indarbejdet i vejrudsigterne. Dette giver systemet mulighed for at skabe præcise, detaljerede vejrudsigter, der gælder ned til de enkelte gader. Målet er at give de berørte tid til at forberede sig i god tid for at undgå skader.
I et andet nationalt initiativ arbejder Karlsruhe Institute of Technology (KIT) på en AI-støttet oversvømmelsesforudsigelsesmodel kaldet "KI-HopE-De". Projektet er finansieret med 1,8 millioner euro af forbundsministeriet for uddannelse og forskning og har til formål at forbedre oversvømmelsesprognoser for små floder i Tyskland. Disse floder, hvis afvandingsområder spænder fra 5 til 500 kvadratkilometer, er særligt sårbare over for pludselige oversvømmelser.
En ny model til pålidelige advarsler
En ny AI-model udviklet af Googles forskningsafdeling skal også revolutionere mulighederne for oversvømmelsesprognoser. Ifølge daglige nyheder gør det muligt at bruge vejrdata fra offentlige kilder og kan give pålidelige advarsler fem dage i forvejen, i modsætning til traditionelle systemer, der ofte kun kan slå alarm kort før en begivenhed.
Muligheden for at sende advarsler direkte til smartphones som push-beskeder kan være særlig fordelagtig for udviklingslande, hvor der ofte mangler teknologi til at advare om oversvømmelser over hele linjen. Som Christian Kuhlicke fra Helmholtz Center for Miljøforskning forklarer, har dette et enormt potentiale for at informere folk rettidigt og dermed gøre dem bedre forberedt på katastrofer.
De nye systemer og modeller inden for oversvømmelsesprognoser skaber en stor sikkerhed, både for folket i Bergstrasse-distriktet og for talrige mennesker, der er berørt i andre regioner i Tyskland og udenfor. Kombinationen af lokal brug af teknologien og globale dataanalyser kan snart fungere problemfrit og i høj grad reducere risikoen for oversvømmelser.