Alarm za poplavu u Bergstrasse: Novi sustav ranog upozoravanja s umjetnom inteligencijom od studenog!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Novi sustav ranog upozoravanja u Bergstrasse koristi AI i senzore za poboljšanje predviđanja poplava od studenog 2025.

Ein neues Frühwarnsystem in der Bergstraße nutzt KI und Sensoren, um Hochwasserprognosen ab November 2025 zu verbessern.
Novi sustav ranog upozoravanja u Bergstrasse koristi AI i senzore za poboljšanje predviđanja poplava od studenog 2025.

Alarm za poplavu u Bergstrasse: Novi sustav ranog upozoravanja s umjetnom inteligencijom od studenog!

U četvrti Bergstrasse uskoro će biti uveden novi sustav ranog upozoravanja na poplave, čiji je cilj bolja priprema stanovništva za nadolazeće poplave. Ovo je postalo neophodno jer su obilne kiše u regiji ponekad dovele do razorne štete u prošlosti. To je ono što ona izvještava FAZ da je, primjerice, vozilo isprano u Heppenheimer Stadtbach 2019. i da je lokacija bivše nuklearne elektrane u Biblisu bila poplavljena u lipnju 2022.

Kako bi se ti rizici u budućnosti sveli na najmanju moguću mjeru, senzori i umjetna inteligencija (AI) koristit će se u okrugu i u udruženju za vodu Bergstraße. Sustav, čiju će implementaciju od 1. studenog financirati država Hessen s više od 650.000 eura, trebao bi biti funkcionalan u svim općinama za dvije godine, od studenog 2027. godine. Riječ je o opsežnom projektu koji ima za cilj značajno poboljšati predviđanje poplava korištenjem suvremene tehnologije.

Bolja predviđanja zahvaljujući AI

Bitan dio novog sustava su senzori koji u stvarnom vremenu bilježe količine padalina, razine vode i otjecanje vode. Ovi podaci, zajedno s informacijama njemačke meteorološke službe, bit će uključeni u vremensku prognozu. To omogućuje sustavu stvaranje precizne, detaljne vremenske prognoze koja se odnosi na pojedinačne ulice. Cilj je dati pogođenima vremena da se na vrijeme pripreme kako bi se izbjegla šteta.

U drugoj nacionalnoj inicijativi, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) radi na modelu predviđanja poplava podržanom umjetnom inteligencijom pod nazivom "KI-HopE-De". Projekt financira Savezno ministarstvo obrazovanja i istraživanja s 1,8 milijuna eura, a cilj mu je poboljšati predviđanje poplava za male rijeke u Njemačkoj. These rivers, whose catchment areas range from 5 to 500 square kilometers, are particularly vulnerable to sudden floods.

Novi model za pouzdana upozorenja

Novi AI model koji je razvio Googleov odjel za istraživanje također bi trebao revolucionirati mogućnosti predviđanja poplava. Prema dnevne vijesti omogućuje korištenje vremenskih podataka iz javnih izvora i može izdati pouzdana upozorenja pet dana unaprijed, za razliku od tradicionalnih sustava koji često mogu oglasiti alarm neposredno prije događaja.

Sposobnost slanja upozorenja izravno na pametne telefone kao push poruka mogla bi biti osobito korisna za zemlje u razvoju, gdje često postoji nedostatak tehnologije za upozoravanje na poplave u cijelosti. Kako objašnjava Christian Kuhlicke iz Centra za istraživanje okoliša Helmholtz, to ima ogroman potencijal za pravodobno informiranje ljudi i time ih čini spremnijima za katastrofe.

Novi sustavi i modeli u području predviđanja poplava stvaraju veliku sigurnost, kako za ljude u četvrti Bergstrasse tako i za brojne pogođene ljude u drugim regijama Njemačke i šire. Kombinacija lokalne uporabe tehnologije i globalnih analiza podataka mogla bi uskoro funkcionirati besprijekorno i uvelike smanjiti rizike od poplava.