Allarme inondazioni in Bergstrasse: nuovo sistema di allerta precoce con AI da novembre!

Allarme inondazioni in Bergstrasse: nuovo sistema di allerta precoce con AI da novembre!

Presto nel quartiere della Bergstrasse ci sarà un nuovo sistema di allarme rapido per le inondazioni, che dovrà preparare meglio la popolazione alle imminenti inondazioni. Ciò si è reso necessario perché in passato le forti piogge nella regione hanno causato danni talvolta devastanti. Questo è ciò che riferisce FAZ che nel 2019, ad esempio, un veicolo è stato travolto nell’Heppenheimer Stadtbach e che nel giugno 2022 l’area di un’ex centrale nucleare a Biblis è stata allagata.

Per ridurre al minimo questi rischi in futuro, nel distretto e presso l'associazione idrica Bergstraße verranno utilizzati sensori e intelligenza artificiale (AI). Il sistema, la cui attuazione sarà finanziata dallo Stato dell'Assia con oltre 650.000 euro a partire dal 1° novembre, dovrebbe essere operativo in tutti i comuni entro due anni, a partire da novembre 2027. Si tratta di un progetto globale che mira a migliorare significativamente la previsione delle piene attraverso l'uso della tecnologia moderna.

Previsioni migliori grazie all'intelligenza artificiale

Una parte essenziale del nuovo sistema sono i sensori che registrano la quantità di precipitazioni, i livelli dell’acqua e il deflusso dell’acqua in tempo reale. Questi dati, insieme alle informazioni del servizio meteorologico tedesco, verranno incorporati nelle previsioni del tempo. Ciò consente al sistema di creare previsioni meteorologiche precise e dettagliate che si applicano alle singole strade. L’obiettivo è dare alle persone colpite il tempo di prepararsi in tempo per evitare danni.

In un’altra iniziativa nazionale, il Karlsruhe Institute of Technology (KIT) sta lavorando a un modello di previsione delle inondazioni supportato dall’intelligenza artificiale chiamato “KI-HopE-De”. Il progetto è finanziato con 1,8 milioni di euro dal Ministero federale dell'Istruzione e della Ricerca e mira a migliorare la previsione delle piene dei piccoli fiumi in Germania. Questi fiumi, i cui bacini idrografici vanno dai 5 ai 500 chilometri quadrati, sono particolarmente vulnerabili alle inondazioni improvvise.

Un nuovo modello per avvisi affidabili

Un nuovo modello di intelligenza artificiale sviluppato dal dipartimento di ricerca di Google è destinato a rivoluzionare anche le opzioni di previsione delle inondazioni. Secondo il notizie quotidiane consente di utilizzare dati meteorologici provenienti da fonti pubbliche e di emettere avvisi affidabili con cinque giorni di anticipo, a differenza dei sistemi tradizionali che spesso possono suonare l'allarme solo poco prima di un evento.

La possibilità di inviare avvisi direttamente agli smartphone come messaggi push potrebbe essere particolarmente vantaggiosa per i paesi in via di sviluppo, dove spesso manca la tecnologia per avvisare in caso di inondazioni a tutti i livelli. Come spiega Christian Kuhlicke del Centro Helmholtz per la ricerca ambientale, ciò ha un enorme potenziale per informare tempestivamente le persone e renderle così meglio preparate alle catastrofi.

I nuovi sistemi e modelli nel campo della previsione delle piene creano molta sicurezza sia per gli abitanti del distretto di Bergstrasse che per numerose persone colpite in altre regioni della Germania e oltre. La combinazione tra l’uso locale della tecnologia e l’analisi dei dati globali potrebbe presto funzionare senza problemi e ridurre notevolmente i rischi di inondazioni.