Flomalarm i Bergstrasse: Nytt tidlig varslingssystem med AI fra november!

Flomalarm i Bergstrasse: Nytt tidlig varslingssystem med AI fra november!

Det kommer snart et nytt tidlig varslingssystem for flom i Bergstrasse-distriktet, som skal forberede befolkningen bedre på forestående flom. Dette ble nødvendig fordi kraftige regnhendelser i regionen har ført til noen ganger ødeleggende skader tidligere. Det er det hun melder FAZ at for eksempel et kjøretøy ble vasket inn i Heppenheimer Stadtbach i 2019 og at stedet for et tidligere atomkraftverk i Biblis ble oversvømmet i juni 2022.

For å minimere disse risikoene i fremtiden, vil sensorer og kunstig intelligens (AI) bli brukt i distriktet og ved Bergstraße vannforening. Systemet, hvis implementering vil bli finansiert av delstaten Hessen med mer enn 650 000 euro fra 1. november, forventes å være funksjonelt i alle kommuner om to år, fra november 2027. Det er et omfattende prosjekt som har som mål å forbedre flomvarslingen betydelig gjennom bruk av moderne teknologi.

Bedre spådommer takket være AI

En vesentlig del av det nye systemet er sensorer som registrerer nedbørsmengder, vannstander og vannavrenning i sanntid. Disse dataene, sammen med informasjon fra den tyske værtjenesten, vil bli innlemmet i værvarslene. Dette gjør at systemet kan lage presise, detaljerte værmeldinger som gjelder ned til individuelle gater. Målet er å gi de berørte tid til å forberede seg i god tid for å unngå skader.

I et annet nasjonalt initiativ jobber Karlsruhe Institute of Technology (KIT) med en AI-støttet flomprediksjonsmodell kalt "KI-HopE-De". Prosjektet er finansiert med 1,8 millioner euro av det føderale departementet for utdanning og forskning og har som mål å forbedre flomvarslingen for små elver i Tyskland. Disse elvene, hvis nedbørfelt varierer fra 5 til 500 kvadratkilometer, er spesielt sårbare for plutselige flom.

En ny modell for pålitelige advarsler

En ny AI-modell utviklet av Googles forskningsavdeling skal også revolusjonere alternativene for flomvarsling. I følge daglige nyheter gjør det mulig å bruke værdata fra offentlige kilder og kan gi pålitelige varsler fem dager i forveien, i motsetning til tradisjonelle systemer som ofte bare kan slå alarm kort tid før en hendelse.

Muligheten til å sende advarsler direkte til smarttelefoner som push-meldinger kan være spesielt fordelaktig for utviklingsland, hvor det ofte mangler teknologi for å varsle om flom over hele linja. Som Christian Kuhlicke fra Helmholtz Center for Environmental Research forklarer, har dette et enormt potensial for å informere folk i tide og dermed gjøre dem bedre forberedt på katastrofer.

De nye systemene og modellene innen flomvarsling skaper stor sikkerhet, både for menneskene i Bergstrasse-distriktet og for mange mennesker som er berørt i andre regioner i Tyskland og utover. Kombinasjonen av lokal bruk av teknologien og globale dataanalyser kan snart fungere sømløst og i stor grad redusere risikoen for flom.