Alarm powodziowy na Bergstrasse: Nowy system wczesnego ostrzegania z AI od listopada!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Nowy system wczesnego ostrzegania na Bergstrasse wykorzystuje sztuczną inteligencję i czujniki do poprawy prognoz powodziowych od listopada 2025 r.

Ein neues Frühwarnsystem in der Bergstraße nutzt KI und Sensoren, um Hochwasserprognosen ab November 2025 zu verbessern.
Nowy system wczesnego ostrzegania na Bergstrasse wykorzystuje sztuczną inteligencję i czujniki do poprawy prognoz powodziowych od listopada 2025 r.

Alarm powodziowy na Bergstrasse: Nowy system wczesnego ostrzegania z AI od listopada!

Już wkrótce w dzielnicy Bergstrasse zacznie działać nowy system wczesnego ostrzegania o powodziach, który ma lepiej przygotować mieszkańców na zbliżające się powodzie. Stało się to konieczne, ponieważ w przeszłości ulewne deszcze w regionie prowadziły do ​​czasami niszczycielskich zniszczeń. Tak relacjonuje FAZ że na przykład w 2019 r. do Heppenheimer Stadtbach wjechał pojazd, a w czerwcu 2022 r. teren byłej elektrowni jądrowej w Biblis został zalany.

Aby w przyszłości zminimalizować te zagrożenia, w dzielnicy i stowarzyszeniu wodnym Bergstraße zostaną wykorzystane czujniki i sztuczna inteligencja (AI). System, którego wdrożenie od 1 listopada sfinansuje kraj związkowy Hesja kwotą ponad 650 000 euro, ma zacząć działać we wszystkich gminach za dwa lata, od listopada 2027 r. Jest to kompleksowy projekt, którego celem jest znaczne usprawnienie prognozowania powodzi poprzez zastosowanie nowoczesnych technologii.

Lepsze przewidywania dzięki sztucznej inteligencji

Istotną częścią nowego systemu są czujniki rejestrujące w czasie rzeczywistym wielkość opadów, poziom wody i odpływ wody. Dane te, wraz z informacjami z niemieckiego serwisu pogodowego, zostaną uwzględnione w prognozach pogody. Dzięki temu system może tworzyć precyzyjne, szczegółowe prognozy pogody, które dotyczą poszczególnych ulic. Celem jest zapewnienie osobom dotkniętym chorobą czasu na przygotowanie się w odpowiednim czasie, aby uniknąć szkód.

W ramach innej inicjatywy krajowej Instytut Technologii w Karlsruhe (KIT) pracuje nad wspieranym przez sztuczną inteligencję modelem przewidywania powodzi o nazwie „KI-HopE-De”. Projekt finansowany kwotą 1,8 miliona euro przez Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych ma na celu poprawę prognozowania powodzi na małych rzekach w Niemczech. Rzeki te, których dorzecza zajmują powierzchnię od 5 do 500 kilometrów kwadratowych, są szczególnie narażone na nagłe powodzie.

Nowy model niezawodnych ostrzeżeń

Nowy model sztucznej inteligencji opracowany przez dział badawczy Google ma również zrewolucjonizować opcje prognozowania powodzi. Według codzienne wiadomości umożliwia wykorzystanie danych pogodowych ze źródeł publicznych i może wydawać wiarygodne ostrzeżenia z pięciodniowym wyprzedzeniem, w przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, które często potrafią włączyć alarm dopiero na krótko przed wydarzeniem.

Możliwość wysyłania ostrzeżeń bezpośrednio na smartfony w formie wiadomości push może być szczególnie korzystna dla krajów rozwijających się, w których często brakuje technologii ostrzegania przed powodziami na całym świecie. Jak wyjaśnia Christian Kuhlicke z Centrum Badań nad Środowiskiem im. Helmholtza, kryje się w tym ogromny potencjał w zakresie terminowego informowania ludzi, a tym samym lepszego przygotowania ich na katastrofy.

Nowe systemy i modele w obszarze prognozowania powodzi zapewniają duże bezpieczeństwo, zarówno mieszkańcom dzielnicy Bergstrasse, jak i wielu osobom dotkniętym skutkami innych regionów Niemiec i nie tylko. Połączenie lokalnego wykorzystania technologii i globalnych analiz danych może wkrótce działać bezproblemowo i znacznie zmniejszyć ryzyko powodzi.