Povodňový alarm na Bergstrasse: Nový systém včasného varovania s AI od novembra!

Povodňový alarm na Bergstrasse: Nový systém včasného varovania s AI od novembra!

V mestskej časti Bergstrasse bude čoskoro fungovať nový systém včasného varovania pred povodňami, ktorý má obyvateľstvo lepšie pripraviť na blížiace sa povodne. Stalo sa to nevyhnutným, pretože silné dažde v regióne viedli v minulosti niekedy k ničivým škodám. To je to, čo hlási FAZ že napríklad v roku 2019 bolo do Heppenheimer Stadtbach umyté vozidlo a že areál bývalej jadrovej elektrárne v Biblis bol zaplavený v júni 2022.

Aby sa tieto riziká v budúcnosti minimalizovali, v okrese a vo vodnom združení Bergstraße sa budú využívať senzory a umelá inteligencia (AI). Systém, ktorého implementáciu bude od 1. novembra financovať štát Hesensko sumou viac ako 650 000 eur, by mal byť funkčný vo všetkých obciach už o dva roky, od novembra 2027. Ide o komplexný projekt, ktorého cieľom je výrazne zlepšiť predpovedanie povodní s využitím moderných technológií.

Lepšie predpovede vďaka AI

Nevyhnutnou súčasťou nového systému sú senzory, ktoré zaznamenávajú množstvo zrážok, hladinu a odtok vody v reálnom čase. Tieto údaje spolu s informáciami od nemeckej meteorologickej služby budú zahrnuté do predpovedí počasia. To umožňuje systému vytvárať presné a podrobné predpovede počasia, ktoré sa vzťahujú na jednotlivé ulice. Cieľom je poskytnúť postihnutým čas na včasnú prípravu, aby sa predišlo škodám.

V rámci ďalšej národnej iniciatívy Karlsruhe Institute of Technology (KIT) pracuje na modeli predpovede povodní podporovanom AI s názvom „KI-HopE-De“. Projekt financuje Spolkové ministerstvo školstva a výskumu sumou 1,8 milióna eur a jeho cieľom je zlepšiť predpovedanie povodní na malých riekach v Nemecku. Tieto rieky, ktorých povodia sa pohybujú od 5 do 500 kilometrov štvorcových, sú obzvlášť citlivé na náhle povodne.

Nový model pre spoľahlivé varovania

Nový model umelej inteligencie vyvinutý výskumným oddelením Google má tiež priniesť revolúciu v možnostiach predpovedania záplav. Podľa denné správy umožňuje využívať údaje o počasí z verejných zdrojov a vie vydávať spoľahlivé varovania päť dní vopred, na rozdiel od tradičných systémov, ktoré často dokážu spustiť poplach len krátko pred udalosťou.

Schopnosť posielať varovania priamo do smartfónov ako push správy by mohla byť výhodná najmä pre rozvojové krajiny, kde často chýbajú technológie na celoplošné varovanie pred povodňami. Ako vysvetľuje Christian Kuhlicke z Helmholtz Center for Environmental Research, má to obrovský potenciál na včasné informovanie ľudí, a tým ich lepšie pripraviť na katastrofy.

Nové systémy a modely v oblasti predpovede povodní vytvárajú veľkú mieru bezpečnosti pre ľudí v okrese Bergstrasse, ako aj pre množstvo postihnutých ľudí v iných regiónoch Nemecka a mimo neho. Kombinácia lokálneho využitia technológie a globálnych dátových analýz by mohla čoskoro bezproblémovo fungovať a výrazne znížiť riziko záplav.