Poplavni alarm na Bergstrasse: Nov sistem zgodnjega opozarjanja z umetno inteligenco od novembra!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Nov sistem zgodnjega opozarjanja na Bergstrasse uporablja AI in senzorje za izboljšanje napovedi poplav od novembra 2025.

Ein neues Frühwarnsystem in der Bergstraße nutzt KI und Sensoren, um Hochwasserprognosen ab November 2025 zu verbessern.
Nov sistem zgodnjega opozarjanja na Bergstrasse uporablja AI in senzorje za izboljšanje napovedi poplav od novembra 2025.

Poplavni alarm na Bergstrasse: Nov sistem zgodnjega opozarjanja z umetno inteligenco od novembra!

Kmalu bo v okrožju Bergstrasse nov sistem zgodnjega opozarjanja na poplave, ki naj bi bolje pripravil prebivalstvo na bližajoče se poplave. To je postalo potrebno, ker so močna deževja v regiji v preteklosti povzročila včasih uničujočo škodo. Tako poroča FAZ da je na primer vozilo leta 2019 naplavilo vozilo v Heppenheimer Stadtbach in da je bila lokacija nekdanje jedrske elektrarne v Biblisu poplavljena junija 2022.

Da bi zmanjšali ta tveganja v prihodnosti, bodo v okrožju in vodnem združenju Bergstraße uporabljeni senzorji in umetna inteligenca (AI). Sistem, katerega uvedbo bo s 1. novembrom financirala zvezna dežela Hessen z več kot 650.000 evri, bo predvidoma v dveh letih, od novembra 2027, zaživel v vseh občinah. Gre za obsežen projekt, katerega namen je bistveno izboljšati napovedovanje poplav z uporabo sodobne tehnologije.

Boljše napovedi zahvaljujoč AI

Bistveni del novega sistema so senzorji, ki v realnem času beležijo količino padavin, vodostaj in odtok vode. Ti podatki bodo skupaj z informacijami nemške vremenske službe vključeni v vremenske napovedi. To omogoča sistemu, da ustvari natančne, podrobne vremenske napovedi, ki veljajo za posamezne ulice. Cilj je dati prizadetim čas, da se pravočasno pripravijo, da se izognejo škodi.

V drugi nacionalni pobudi Tehnološki inštitut Karlsruhe (KIT) dela na modelu napovedovanja poplav, ki ga podpira umetna inteligenca in se imenuje »KI-HopE-De«. Projekt z 1,8 milijona evrov financira Zvezno ministrstvo za izobraževanje in raziskave, cilj pa je izboljšati napovedovanje poplav za male reke v Nemčiji. Te reke, katerih povodja segajo od 5 do 500 kvadratnih kilometrov, so še posebej občutljive na nenadne poplave.

Nov model za zanesljiva opozorila

Nov model umetne inteligence, ki ga je razvil Googlov raziskovalni oddelek, naj bi prav tako spremenil možnosti napovedovanja poplav. Glede na dnevne novice omogoča uporabo vremenskih podatkov iz javnih virov in lahko izda zanesljiva opozorila pet dni vnaprej, v nasprotju s tradicionalnimi sistemi, ki lahko pogosto sprožijo alarm le tik pred dogodkom.

Zmožnost pošiljanja opozoril neposredno na pametne telefone v obliki potisnih sporočil bi lahko bila še posebej koristna za države v razvoju, kjer pogosto primanjkuje tehnologije za vsesplošno opozarjanje na poplave. Kot pojasnjuje Christian Kuhlicke iz Centra za okoljske raziskave Helmholtz, ima to ogromen potencial za pravočasno obveščanje ljudi in s tem njihovo boljšo pripravljenost na nesreče.

Novi sistemi in modeli na področju napovedovanja poplav ustvarjajo veliko varnost tako za ljudi v okrožju Bergstrasse kot za številne prizadete ljudi v drugih regijah Nemčije in zunaj nje. Kombinacija lokalne uporabe tehnologije in globalnih analiz podatkov bi lahko kmalu delovala brezhibno in močno zmanjšala tveganje poplav.