Översvämningslarm i Bergstrasse: Nytt tidig varningssystem med AI från november!

Översvämningslarm i Bergstrasse: Nytt tidig varningssystem med AI från november!

Snart kommer ett nytt system för tidig varning för översvämningar i Bergstrasse-distriktet, som är tänkt att bättre förbereda befolkningen på förestående översvämningar. Detta blev nödvändigt eftersom kraftiga regnhändelser i regionen har lett till ibland förödande skador tidigare. Det är vad hon rapporterar FAZ att till exempel ett fordon spolades in i Heppenheimer Stadtbach 2019 och att platsen för ett tidigare kärnkraftverk i Biblis översvämmades i juni 2022.

För att minimera dessa risker i framtiden kommer sensorer och artificiell intelligens (AI) att användas i distriktet och vid Bergstraße vattenförening. Systemet, vars implementering kommer att finansieras av delstaten Hessen med mer än 650 000 euro från den 1 november, förväntas vara funktionellt i alla kommuner om två år, från november 2027. Det är ett omfattande projekt som syftar till att avsevärt förbättra översvämningsprognoserna genom användning av modern teknik.

Bättre förutsägelser tack vare AI

En väsentlig del av det nya systemet är sensorer som registrerar nederbördsmängder, vattennivåer och vattenavrinning i realtid. Dessa data, tillsammans med information från den tyska vädertjänsten, kommer att införlivas i väderprognoserna. Detta gör att systemet kan skapa exakta, detaljerade väderprognoser som gäller ner till enskilda gator. Syftet är att ge de drabbade tid att förbereda sig i god tid för att undvika skador.

I ett annat nationellt initiativ arbetar Karlsruhe Institute of Technology (KIT) med en AI-stödd modell för översvämningsprognoser som kallas "KI-HopE-De". Projektet finansieras med 1,8 miljoner euro av förbundsministeriet för utbildning och forskning och syftar till att förbättra översvämningsprognoserna för små floder i Tyskland. Dessa floder, vars avrinningsområden sträcker sig från 5 till 500 kvadratkilometer, är särskilt känsliga för plötsliga översvämningar.

En ny modell för pålitliga varningar

En ny AI-modell utvecklad av Googles forskningsavdelning kommer också att revolutionera alternativen för översvämningsprognoser. Enligt dagliga nyheter gör det möjligt att använda väderdata från offentliga källor och kan utfärda tillförlitliga varningar fem dagar i förväg, till skillnad från traditionella system som ofta bara kan larma kort innan en händelse.

Möjligheten att skicka varningar direkt till smartphones som push-meddelanden kan vara särskilt fördelaktigt för utvecklingsländer, där det ofta saknas teknik för att varna för översvämningar över hela linjen. Som Christian Kuhlicke från Helmholtz Center for Environmental Research förklarar har detta en enorm potential för att informera människor i tid och på så sätt göra dem bättre förberedda för katastrofer.

De nya systemen och modellerna inom området för översvämningsprognoser skapar en hel del säkerhet, både för människorna i Bergstrasse-distriktet och för många människor som drabbats i andra regioner i Tyskland och utanför. Kombinationen av lokal användning av tekniken och globala dataanalyser kan snart fungera sömlöst och avsevärt minska riskerna för översvämningar.