أستاذ الرياضيات صوفي لانجر: فك تشفير الذكاء الاصطناعي!

أستاذ الرياضيات صوفي لانجر: فك تشفير الذكاء الاصطناعي!

Bochum, Deutschland - يعاني عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من تغييرات كبيرة من خلال التقدم في الرياضيات. صوفي لانجر ، أستاذة الإحصاءات الرياضية بجامعة Ruhr Bochum منذ أبريل 2025 ، مكرسة بشكل مكثف للبحث عن الشبكات العصبية ، وهي تقنية متزايدة في مركز تطوير الذكاء الاصطناعي. يؤكد لانجر على أن الشبكات العصبية التي تتعلم بشكل مستقل عن البيانات الواسعة تعتبر "صندوقًا أسود" ؛ غالبًا ما تكون عمليات التعلم الأساسية غير مفهومة. هدفك هو تطوير نماذج مبسطة تجعل أداء هذه الشبكات قابلة للتفسير. تُظهر هذه "المهمة الماموث" الفجوة الفجوة بين الرياضيات النظرية والتطبيق العملي في الذكاء الاصطناعي.

تعود بدايات الشبكات العصبية إلى أكثر من 70 عامًا عندما تم تصميمها لأول مرة كوسيلة للبحث في أداء الدماغ البشري. منذ ذلك الحين ، توسعت تطبيقات هذه التكنولوجيا بشكل كبير ويمكن العثور عليها في الترجمة التلقائية ، والتعرف على الوجه وفي ألعاب مثل Go و Chess. على الرغم من نجاحاتهم ، تواجه الشبكات العصبية صعوبة في حل المهام الرياضية الدقيقة ، خاصة في حالة مشاكل الرياضيات الرمزية مثل المعادلات المتكاملة والتفاضلية. spektrum تحديات الاستخدام الرياضي من خلال تحويل المشكلات الرياضية إلى تنسيق مفهوم للآلات. يمكّن هذا الشبكات من إيجاد حلول من شأنها أن تطغى على برامج الرياضيات الأخرى.

أهمية النظرية الرياضية

بينما تعمل Sophie Langer على إعداد الشبكات العصبية على المستوى النظري ، يوضح البحث في Lample و Charton أن التقدم الكبير يتم إحرازه أيضًا على مستوى عملي. تمكنت طريقتك من حل غالبية المشكلات مع 5000 معادلة الاختبار بشكل صحيح ، وخاصة بالنسبة للتكاملات ، وفي أقل من ثانية واحدة. لقد تجاوزت برامج الرياضيات التقليدية في السرعة والدقة وتظهر كيف أن الشبكات العصبية لديها القدرة على تعزيز الرياضيات.

ومع ذلك ، هناك أصوات حرجة. يشير الخبراء إلى أن الشبكات العصبية لم تختبر جميع الأنواع الوظيفية على نطاق واسع وأنها لا تملك إدراك رياضي حقيقي. إن فهم كيفية عمل هذه الشبكات فعليًا يتم الكشف عن تحد معقد. يلاحظ لانجر نفسه أن المجتمع العلمي لا يزال يواجه مهمة فهم أفضل لآليات الشبكات العصبية. مع التزامها ، لا تريد فقط تطوير النظرية ، ولكن أيضًا تشجع النساء الأخريات على التعامل مع الرياضيات دون تحفظات والمشاركة بنشاط في العلوم.

مستقبل الذكاء الاصطناعي والرياضيات

تطور الشبكات العصبية وتحسينها ليست مجرد تحد علمي ، ولكن أيضًا اجتماعيًا. تطالب صوفي لانجر بمشاركة أقوى من النساء في التخصصات الرياضية وترغب في التغلب على التحيزات التي تؤدي غالبًا إلى مساهمات العلماء لا يجدون نفس اعتراف زملائهم الذكور. إن حياتها المهنية الشخصية ، من الدراسة إلى الدكتوراه إلى أستاذها ، مثالية لصعود امرأة في منطقة تهيمن عليها الرجال.

سيستمر العلاقة بين الرياضيات و AI في أن تصبح أكثر أهمية في المستقبل. يمكن أن تؤدي الأساليب المبتكرة التي يتابعها الباحثون على Facebook إلى التطوير التلقائي لنظريات جديدة ، والتي يمكن أن تغير تفاعل الرياضيات والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن الأسئلة المتعلقة بكيفية إدارة الشبكات العصبية هذه التحديات والدور الذي سيلعبونه في الأبحاث الرياضية لا تزال مثيرة وتوفر مساحة كبيرة للتطورات المستقبلية.