Profesora de Matemáticas Sophie Langer: ¡Decrypt de inteligencia artificial!

Professorin Sophie Langer forscht an der RUB zur Statistischen Theorie neuronaler Netze und deren Erklärbarkeit für KI.
La profesora Sophie Langer investiga el roce en la teoría estadística de las redes neuronales y su explicación para la IA. (Symbolbild/NAGW)

Profesora de Matemáticas Sophie Langer: ¡Decrypt de inteligencia artificial!

Bochum, Deutschland - El mundo de la inteligencia artificial (IA) experimenta cambios significativos a través del progreso en las matemáticas. Sophie Langer, profesora de estadísticas matemáticas en la Universidad de Ruhr Bochum desde abril de 2025, se dedica intensamente a investigar las redes neuronales, una tecnología que está cada vez más en el centro del desarrollo de la IA. Langer enfatiza que las redes neuronales que aprenden independientemente de datos extensos a menudo se perciben como una "caja negra"; Los procesos de aprendizaje subyacentes a menudo son incomprensibles. Su objetivo es desarrollar modelos simplificados que hagan que el funcionamiento de estas redes explique. Esta "tarea gigantesca" muestra la gran brecha entre las matemáticas teóricas y la aplicación práctica en la IA. ruhr-universität bochum Informes sobre los desafíos en su investigación y su deseo, como una modelo de jóvenes en las jóvenes actos de jóvenes.

Los comienzos de las redes neuronales se remontan a más de 70 años cuando se diseñaron por primera vez como un método para investigar el funcionamiento del cerebro humano. Desde entonces, las aplicaciones de esta tecnología se han expandido considerablemente y se pueden encontrar en la traducción automática, el reconocimiento facial y en juegos como GO y Ajedrez. A pesar de sus éxitos, las redes neuronales tienen dificultades para resolver tareas matemáticas precisas, especialmente en el caso de problemas matemáticos simbólicos, como ecuaciones integrales y diferenciales. speektrum Describe un método más nuevo de los investigadores de Facebook y françois Chartone, los neuronal para los neuronal, los neuronal para los investigadores de Facebook, los investigadores de Facebook y el CHARONAIS CHANTONA, los neuronal, los neuronal para los neuronal para los investigadores de Facebook, los investigadores de Facebook, el CHANCIS, el CHARTON, los neuronal, los neuronal para los investigadores de Facebook, los investigadores de Facebook, los revestimientos de Facebook, los revestores de Facebook, los neuronal, los neuronal. Desafíos de uso matemático al convertir los problemas matemáticos en un formato que sea comprensible para las máquinas. Esto permite a las redes encontrar soluciones que abrumen otro software de matemáticas.

La importancia de la teoría matemática

Si bien Sophie Langer está trabajando en la preparación de redes neuronales a nivel teórico, la investigación de Lampher y Charton muestra que también se realiza un progreso significativo en un nivel práctico. Su método ha logrado resolver correctamente la mayoría de los problemas con 5000 ecuaciones de prueba, especialmente para integrales, y en menos de un segundo. Superó programas de matemáticas convencionales en velocidad y precisión y muestra cómo las redes neuronales tienen el potencial de avanzar en las matemáticas.

Sin embargo, hay voces críticas. Los expertos señalan que las redes neuronales no han probado ampliamente todos los tipos funcionales y que no tienen una cognición matemática real. Comprender cómo funcionan realmente estas redes se revela como un desafío complejo. El mismo Langer señala que la comunidad científica todavía enfrenta la tarea de comprender mejor los mecanismos de las redes neuronales. Con su compromiso, no solo quiere desarrollar la teoría, sino que también alienta a otras mujeres a lidiar con las matemáticas sin reservas y participar activamente en la ciencia.

Futuro de inteligencia artificial y matemáticas

El desarrollo y la optimización de las redes neuronales no son solo un desafío científico, sino también un social. Sophie Langer exige una participación más fuerte de las mujeres en las disciplinas matemáticas y le gustaría superar los prejuicios que a menudo conducen a las contribuciones de los científicos que no encuentran el mismo reconocimiento que las de sus colegas varones. Su carrera personal, desde estudiar hasta el doctorado y su profesión, es ejemplar para el surgimiento de una mujer en un área dominada por hombres.

El vínculo entre las matemáticas y la IA continuará siendo más importante en el futuro. Enfoques innovadores que los investigadores persiguen en Facebook incluso podrían conducir al desarrollo automático de nuevos teoremas, lo que podría cambiar la interacción de las matemáticas y la inteligencia artificial. Sin embargo, las preguntas sobre cómo las redes neuronales administran estos desafíos y qué papel desempeñarán en la investigación matemática siguen siendo emocionantes y ofrecen mucho espacio para futuros desarrollos.

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OrtBochum, Deutschland
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