Matemātikas profesore Sofija Langere: atšifrēt mākslīgo intelektu!

Matemātikas profesore Sofija Langere: atšifrēt mākslīgo intelektu!

Bochum, Deutschland - Mākslīgā intelekta (AI) pasaule piedzīvo būtiskas izmaiņas matemātikas progresā. Sofija Langere, Ruhra universitātes Bochum matemātiskās statistikas profesore kopš 2025. gada aprīļa, ir intensīvi veltīta neironu tīklu izpētei - tehnoloģijai, kas arvien vairāk atrodas AI attīstības centrā. Langers uzsver, ka neironu tīkli, kas patstāvīgi mācās no plašiem datiem, bieži tiek uztverti kā “melnā kaste”; Pamata mācību procesi bieži ir nesaprotami. Jūsu mērķis ir izstrādāt vienkāršotu modeļu, kas šo tīklu darbību padara izskaidrojamu. Šis "mamuta uzdevums" parāda plaisas plaisu starp teorētisko matemātiku un praktisko pielietojumu AI. ruhr-Unversität bochum ziņo par izaicinājumiem viņu pētījumos un viņu vēlmei.

Neironu tīklu pirmsākumi atgriežas vairāk nekā 70 gadu laikā, kad tie pirmo reizi tika izstrādāti kā metode cilvēka smadzeņu darbības izpētei. Kopš tā laika šīs tehnoloģijas pielietojumi ir ievērojami paplašinājušies, un tos var atrast automātiskā tulkojumā, sejas atpazīšanā un tādās spēlēs kā Go un Chess. Neskatoties uz panākumiem, neironu tīkliem ir grūti risināt precīzus matemātiskos uzdevumus, īpaši simbolisku matemātikas problēmu gadījumā, piemēram, neatņemamu un diferenciālvienādojumu. spektrum apraksta jaunāku facebook metodi, kas paredzēts, un françoise, kas ir neironāls, neironāls, kas ir neironāls. Matemātiskas izmantošanas izaicinājumi, pārveidojot matemātiskās problēmas par formātu, kas ir saprotams mašīnām. Tas ļauj tīkliem atrast risinājumus, kas pārņemtu citu matemātikas programmatūru.

Matemātiskās teorijas nozīme

Kamēr Sofija Langere strādā pie neironu tīklu sagatavošanas teorētiskajā līmenī, Lample un Charton pētījums parāda, ka ievērojams progress tiek panākts arī praktiskā līmenī. Jūsu metodei ir izdevies pareizi atrisināt lielāko daļu problēmu ar 5000 testa vienādojumiem, īpaši integrāļiem un mazāk nekā vienu sekundi. Tas pārsniedza parastās matemātikas programmas ātrumā un precizitātē un parāda, kā neironu tīkliem ir potenciāls uzlabot matemātiku.

Neskatoties uz to, ir kritiskas balsis. Eksperti norāda, ka neironu tīkli nav plaši pārbaudījuši visus funkcionālos veidus un ka tiem nav reālas matemātiskas izziņas. Izpratne par to, kā šie tīkli faktiski darbojas, tiek atklāta kā sarežģīts izaicinājums. Pats Langers atzīmē, ka zinātniskā sabiedrība joprojām saskaras ar uzdevumu labāk izprast neironu tīklu mehānismus. Ar savu apņemšanos viņa ne tikai vēlas attīstīt teoriju, bet arī mudināt citas sievietes rīkoties ar matemātiku bez atrunām un aktīvi piedalīties zinātnē.

Mākslīgā intelekta un matemātikas nākotne

Tāpēc neironu tīklu izstrāde un optimizācija ir ne tikai zinātnisks izaicinājums, bet arī sociālais. Sofija Langere prasa spēcīgāku sieviešu līdzdalību matemātiskajās disciplīnās un vēlas pārvarēt aizspriedumus, kas bieži noved pie tā, ka zinātnieku ieguldījums neatrod tādu pašu atzinību kā viņu kolēģu vīriešu kolēģi. Viņas personīgā karjera, sākot no studijām līdz doktora grādam un beidzot ar profesoru, ir piemērota sievietes pieaugumam apgabalā, kurā dominē vīrieši.

Saikne starp matemātiku un AI arī turpmāk kļūs nozīmīgāka. Inovatīvas pieejas, kuras pētnieki izmanto Facebook, pat varētu izraisīt jaunu teorēmu attīstību, kas varētu mainīt matemātikas un mākslīgā intelekta mijiedarbību. Tomēr jautājumi par to, kā neironu tīkli pārvalda šos izaicinājumus un kāda loma viņiem būs matemātiskajā pētījumā, joprojām ir aizraujoši un piedāvā daudz vietas turpmākai attīstībai.