Mathematics Professor Sophie Langer: Decrypt Artificial Intelligence!

Mathematics Professor Sophie Langer: Decrypt Artificial Intelligence!

Bochum, Deutschland - De wereld van kunstmatige intelligentie (AI) ervaart belangrijke veranderingen door vooruitgang in de wiskunde. Sophie Langer, professor wiskundige statistieken aan de Ruhr University Bochum sinds april 2025, is intensief gewijd aan het onderzoeken van neuronale netwerken, een technologie die in toenemende mate centraal staat in de ontwikkeling van AI. Langer benadrukt dat neurale netwerken die onafhankelijk van uitgebreide gegevens leren, vaak worden gezien als een "zwarte doos"; De onderliggende leerprocessen zijn vaak onbegrijpelijk. Uw doel is om vereenvoudigde modellen te ontwikkelen die het functioneren van deze netwerken verklaren. Deze "mammoettaak" toont de gapende kloof tussen theoretische wiskunde en de praktische toepassing in de AI. Ruhr-universität Bochum Rapporteert over de uitdagingen in hun onderzoek, en hun wens, als een model in wiskunde.

Het begin van neurale netwerken gaat terug meer dan 70 jaar toen ze voor het eerst werden ontworpen als een methode voor het onderzoeken van de werking van het menselijk brein. Sindsdien zijn de toepassingen van deze technologie aanzienlijk uitgebreid en zijn ze te vinden in de automatische vertaling, gezichtsherkenning en in games zoals Go en schaken. Ondanks hun successen hebben neurale netwerken moeite om precieze wiskundige taken op te lossen, vooral in het geval van symbolische wiskundeproblemen zoals integrale en differentiaalvergelijkingen. Spektrum describes a newer method of Facebook researchers Guillaume Lample and François Charton, the neuronal networks for solving this Wiskundig gebruik uitdagingen door wiskundige problemen om te zetten in een indeling die begrijpelijk is voor machines. Hierdoor kunnen de netwerken oplossingen vinden die andere wiskundesoftware zouden overweldigen.

Het belang van wiskundige theorie

Terwijl Sophie Langer werkt aan de voorbereiding van neurale netwerken op theoretisch niveau, laat het onderzoek van Lample en Charton zien dat er ook aanzienlijke vooruitgang wordt geboekt op een praktisch niveau. Uw methode is erin geslaagd om het grootste deel van de problemen met 5000 testvergelijkingen correct op te lossen, vooral voor integralen, en in minder dan een seconde. Het overtrof conventionele wiskundeprogramma's in snelheid en nauwkeurigheid en laat zien hoe neurale netwerken het potentieel hebben om wiskunde te bevorderen.

Niettemin zijn er kritieke stemmen. Experts wijzen erop dat neurale netwerken niet alle functionele typen uitgebreid hebben getest en dat ze geen echte wiskundige cognitie hebben. Inzicht in hoe deze netwerken daadwerkelijk werken, wordt onthuld als een complexe uitdaging. Langer zelf merkt op dat de wetenschappelijke gemeenschap nog steeds wordt geconfronteerd met de taak om de mechanismen van neurale netwerken beter te begrijpen. Met haar toewijding wil ze niet alleen de theorie ontwikkelen, maar ook andere vrouwen aanmoedigen om met wiskunde om te gaan zonder bedenkingen en actief deel te nemen aan de wetenschap.

Toekomst van kunstmatige intelligentie en wiskunde

De ontwikkeling en optimalisatie van neurale netwerken zijn daarom niet alleen een wetenschappelijke uitdaging, maar ook een sociaal. Sophie Langer eist een sterkere deelname van vrouwen in wiskundige disciplines en wil vooroordelen overwinnen die vaak leiden tot de bijdragen van wetenschappers die niet dezelfde erkenning vinden als die van hun mannelijke collega's. Haar persoonlijke carrière, van studeren tot het doctoraat tot haar hoogleraarschap, is voorbeeldig voor de opkomst van een vrouw in een gebied dat wordt gedomineerd door mannen.

Het verband tussen wiskunde en AI zal in de toekomst belangrijker worden. Innovatieve benaderingen die de onderzoekers op Facebook volgen, kunnen zelfs leiden tot de automatische ontwikkeling van nieuwe stellingen, die het samenspel van wiskunde en kunstmatige intelligentie kunnen veranderen. De vragen over hoe neurale netwerken deze uitdagingen beheren en welke rol ze zullen spelen in wiskundig onderzoek blijven opwindend en bieden veel ruimte voor toekomstige ontwikkelingen.