Matematikk Professor Sophie Langer: Decrypt Artificial Intelligence!
Matematikk Professor Sophie Langer: Decrypt Artificial Intelligence!
Bochum, Deutschland - Verden av kunstig intelligens (AI) opplever betydelige endringer gjennom fremgang i matematikk. Sophie Langer, professor i matematisk statistikk ved Ruhr University Bochum siden april 2025, er intensivt viet til å forske på neuronale nettverk, en teknologi som i økende grad er i sentrum for AI -utviklingen. Langer understreker at nevrale nettverk som lærer uavhengig av omfattende data ofte oppfattes som en "svart boks"; De underliggende læringsprosessene er ofte uforståelige. Målet ditt er å utvikle forenklede modeller som gjør funksjonen til disse nettverkene forklarbare. Denne "mammut oppgaven" viser gapende gap mellom teoretisk matematikk og den praktiske anvendelsen i AI. Ruhr-Universerität bjytt rapporterer om utfordringene.
Begynnelsen av nevrale nettverk går over 70 år tilbake da de først ble designet som en metode for å forske på funksjonen til den menneskelige hjernen. Siden den gang har anvendelsene av denne teknologien utvidet seg betydelig og kan finnes i den automatiske oversettelsen, ansiktsgjenkjenning og i spill som Go og Chess. Til tross for suksessene, har nevrale nettverk vanskeligheter med å løse presise matematiske oppgaver, spesielt når det gjelder symbolske matematikkproblemer som integrerte og differensialligninger. Bleiben Sie informiert: Jeden Abend senden wir Ihnen die Artikel des Tages aus der Kategorie Netze – übersichtlich als Liste. Utvikling og optimalisering av nevrale nettverk er derfor ikke bare en vitenskapelig utfordring, men også en sosial. Sophie Langer krever en sterkere deltakelse av kvinner i matematiske fagområder og ønsker å overvinne fordommer som ofte fører til at forskernes bidrag ikke finner den samme anerkjennelsen som de mannlige kollegene. Hennes personlige karriere, fra å studere til doktorgrad til hennes professorat, er eksemplarisk for fremveksten av en kvinne i et område dominert av menn. Koblingen mellom matematikk og AI vil fortsette å bli viktigere i fremtiden. Innovative tilnærminger som forskerne forfølger på Facebook, kan til og med føre til automatisk utvikling av nye teoremer, som kan endre samspillet mellom matematikk og kunstig intelligens. Spørsmålene om hvordan nevrale nettverk administrerer disse utfordringene og hvilken rolle de vil spille i matematisk forskning forblir spennende og gir mye plass til fremtidig utvikling. Future of Artificial Intelligence and Mathematics
| Details | |
|---|---|
| Ort | Bochum, Deutschland |
| Quellen | |