红色警报:德国桥梁面临倒塌危险!
了解威斯巴登的“AIrBSound”项目如何通过人工智能支持的声学监测及早发现桥梁损坏。

红色警报:德国桥梁面临倒塌危险!
桥梁通常是交通基础设施的支柱,尤其是在德国,许多桥梁都处于倒塌的边缘。我们越来越多地听到桥梁关闭和倒塌的消息,这不仅危及道路安全,而且给受影响地区带来了相当大的压力。共和国目前的例子表明,吕登沙伊德附近的拉赫梅德山谷大桥正在遭受无法修复的损坏,而威斯巴登附近的萨尔茨巴赫塔尔大桥刚刚发生了事故。德累斯顿的卡罗拉桥甚至已经倒塌,马格德堡的环桥也面临必要的拆除。这些事件给市政当局、国家当局和建筑运营商带来了巨大的挑战,特别是考虑到迫切需要合适的桥梁监测解决方案。
在此背景下,启动了“AIrBSound”研究项目,该项目有望提供一个有前景的解决方案。大声 balinks.de 该项目的目的是通过声学监测及早发现道路交叉口结构 (FÜK) 的损坏情况。该项目的发起者是弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所 IDMT 和工程公司 Marx Krontal Partner (MKP)。在联邦公路研究所 (BASt) 的资助下,直至 2026 年夏季,将在皮尔纳的 Wesenitzbrücke 和 Sachsenbrücke 桥梁上进行实际测试。
声音监控提高安全性
“AIRrBSound”的技术细节既令人兴奋又充满希望。该系统利用机载声音传感器和人工智能支持的分析,记录行驶经过十字路口时产生的声音信号。这些信号提供了有关桥梁部件状况的宝贵信息,并可以得出有关交通量和交通类型的结论。声学监测甚至可以在早期阶段检测到裂缝或松动等损坏,这对交通安全来说是真正的好处 巴伊卡网 报道称。
但这并不是桥梁研究领域发生的全部事情。在最近的评估中,联邦公路研究所 (BAM) 将近 5,000 座长途桥梁列为“不合格”甚至更差的桥梁。其中700多家甚至属于“不合格”类别。为了弥补这些缺陷,BAM 希望在未来使用数字孪生来持续监控桥梁。这些计算机模型模拟真实对象的行为,有助于在早期阶段识别漏洞。这样,即使是难以到达的地方的最小的、看不见的损坏也可以及时发现 巴姆德 解释道。
基础设施新技术
数字孪生的可能性是巨大的:桥上的传感器不断记录数据并将其传输到模型。测量和计算结果之间的差异可能表明意外损坏,该软件甚至有可能在计算机模型中安装虚拟传感器来监控更多区域。
这些创新程序的开发不仅可以帮助每年评估一次桥梁的状况,而且可以对其进行持续监测。鉴于桥梁损坏数量和相关风险的急剧增加,引入此类技术不仅是可取的,而且是绝对必要的。
总的来说,德国显然需要采取行动确保桥梁的安全。数字监控技术的发展可能是克服未来挑战的关键——这意味着我们正走在可持续加强交通基础设施的正确轨道上。