Η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει τη νεφρική βλάβη πριν από τη θεραπεία!
Η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει τη νεφρική βλάβη πριν από τη θεραπεία!
Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Μια ομάδα Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Munich (tum) Η μελέτη, η οποία ανέλυσε δεδομένα από 121 ασθενείς με καρκίνο του προστάτη, στοχεύει στην προσαρμογή των θεραπειών εγκαίρως προκειμένου να προστατεύσει καλύτερα τον ασθενή. Ειδικά στη θεραπεία με το Lutium-177 PSMA, μια σχετικά νέα θεραπεία ραδιοσυχναστών για τον μεταστατικό καρκίνο του προστάτη, η δυσλειτουργία των νεφρών είναι μια κοινή παρενέργεια.
Η μέθοδος βασίζεται στη χρήση εγγραφών CT και ενός αλγορίθμου με βάση το ΑΙ, ο οποίος αναγνωρίζει έναν ελαφρύ όγκο των νεφρών πριν από μια λειτουργική επιδείνωση. Η Δρ Lisa Steinhelfer, πρώτος συγγραφέας της μελέτης, δείχνει ότι τα δείγματα ιστών για την αξιολόγηση του νεφρού ιστού δεν μπορούν να απομακρυνθούν συνήθως, γι 'αυτό και οι μέθοδοι εναλλακτικής ανίχνευσης είναι απαραίτητες. Εκτός από τα νεφρά, η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι μπορούν να αποδειχθούν παρόμοιες αλλαγές στον σπλήνα.
θεραπεία καρκίνου και κίνδυνος νεφρού
Η θεραπεία με LUTIUM-177 PSMA, η οποία χορηγείται ενδοφλέβια, στοχεύει ειδικά στο αντιγόνο μεμβράνης ειδικού για τον προστάτη. Λόγω των μηχανισμών φυσιολογικής απέκκρισης και της έκφρασης του υποδοχέα PSMA στον ιστό των νεφρών, θα μπορούσε να είναι δυνητικά τοξικό για τους νεφρούς. Οι προηγούμενες έρευνες έχουν δείξει ότι οι ασθενείς με φτωχότερες τιμές των νεφρών μετά τη θεραπεία είχαν αλλαγές στον ιστό των νεφρών. Μια έκθεση έρευνας ασχολήθηκε επίσης με την ασφάλεια αυτής της θεραπείας σε έναν ασθενή με δύο κακοήθεις ασθένειες και ένα άτομο, όπου η λειτουργία των νεφρών παρέμεινε σταθερή μετά τη θεραπεία.
Η θεραπεία χρησιμοποιείται ειδικά σε ασθενείς με μεταστατικό καρκίνο του προστάτη. Κατά τη δημιουργία ατομικών θεραπευτικών σχεδίων, η προσεκτική παρακολούθηση των παραμέτρων των νεφρών είναι ζωτικής σημασίας. Η μελέτη τονίζει την ανάγκη να κατανοήσουμε καλύτερα και να εξεταστούν πιθανές νεφροτοξικές επιδράσεις.
Τεχνολογία και ο ρόλος της στην ιατρική
Η ταχεία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι το επίκεντρο αυτών των αλλαγών στην ιατρική. Ως Ομοσπονδιακό συμβούλιο , θα ωθήσει μια θεμελιώδη αλλαγή στην ιατρική διάγνωση και θεραπεία. Οι αλγόριθμοι AI θα πρέπει να κάνουν τις διαγνώσεις πιο ακριβείς και να κάνουν τη θεραπεία πιο ατομική. Αυτές οι εξελίξεις περιγράφονται ως megatrend που θα μπορούσε να αυξήσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα στον τομέα της υγείας.
Για τους ασθενείς, η χρήση αυτών των τεχνολογιών σημαίνει ότι οι ιατρικές παρεμβάσεις είναι πιο εξατομικευμένες και με ακρίβεια προσαρμοσμένες στις ατομικές τους ανάγκες. Το δυναμικό του ΑΙ είναι ευρέως αναγνωρισμένη και αναμένεται ότι θα αναλάβει βασικό ρόλο στη φροντίδα των ασθενών στο μέλλον. Η μέθοδος που αναπτύχθηκε από το TUM είναι μόνο ένα παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι σύγχρονες τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν στην επανάσταση στην υγειονομική περίθαλψη.| Details | |
|---|---|
| Ort | Technische Universität München, 80333 München, Deutschland |
| Quellen | |