Kunstig intelligens gjenkjenner nyreskader før terapi!
Kunstig intelligens gjenkjenner nyreskader før terapi!
Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - Et team av teknisk universitet av munch (tum)
Metoden er basert på bruk av CT-opptak og en AI-basert algoritme, som gjenkjenner et lite volum av nyrene måneder før en funksjonell forverring. Dr. Lisa Steinhelfer, første forfatter av studien, illustrerer at vevsprøver for å vurdere nyrevevet ikke kan fjernes rutinemessig, og det er grunnen til at alternative deteksjonsmetoder er essensielle. Bortsett fra nyrer, fant studien også at lignende endringer i milten kan demonstreres. Lutium-177 PSMA-terapi, som administreres intravenøst, sikter spesifikt på det prostataspesifikke membranantigenet. På grunn av fysiologiske utskillelsesmekanismer og PSMA -reseptoruttrykk i nyrevev, kan det være potensielt giftig for nyrene. Tidligere forskning har vist at pasienter med dårligere nyreverdier etter terapi hadde endringer i nyrevevet. En undersøkelsesrapport omhandlet også sikkerheten til denne terapien hos en pasient med to ondartede sykdommer og et individ, der nyrefunksjonen forble stabil etter behandling. Terapi brukes spesielt hos pasienter med metastatisk kastrasjonsresistent prostatakreft. Når du lager individuelle behandlingsplaner, er nøye overvåking av nyreparametrene avgjørende. Studien understreker behovet for å bedre forstå og vurdere mulige nefrotoksiske effekter. Den raske utviklingen av kunstig intelligens (AI) er fokuset for disse endringene i medisin. Som Federal Council Chamber , vil AI presse en grunnleggende endring i medisinsk diagnose og behandling. AI -algoritmer bør gjøre diagnosene mer presise og gjøre behandlingen mer individuell. Denne utviklingen beskrives som en megatrend som kan øke effektiviteten i helsesektoren betydelig. Kreftterapi og nyrerisiko
teknologi og dens rolle i medisin
| Details | |
|---|---|
| Ort | Technische Universität München, 80333 München, Deutschland |
| Quellen | |