Meditsiini revolutsioon: kuidas AI muudab patsiendihooldust!

Meditsiini revolutsioon: kuidas AI muudab patsiendihooldust!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - 14. veebruaril 2025 avaldas Müncheni tehnikaülikool (TUM) podcasti "We Are Tum" uue episoodi, kus arutatakse tehisintellekti (AI) ning nende potentsiaali ja riske. Selles episoodis dr-ing. Alexander Braun, CIO ja digiteerimis- ja IT -süsteemide asepresident, prof dr Med. Alena Buyx, meditsiini- ja tervisetehnoloogia eetikaprofessor, samuti haridustehnoloogia valdkonna teadusuuringute assistent Ben Lenk-Ostendorf. Nad arutavad TUMi uut AI -strateegiat, AI praegust kasutamist teadusuuringutes ja õpetamisel, samuti selle edu meditsiinilistes uuringutes.

Keskteema on AI integreerimine didaktilistesse mõistetesse ja õpetajate koolitamisse. Eksperdid rõhutavad eetiliste ja sotsiaalsete probleemide olulisust AI -uuringute kontekstis. Need rõhutavad vajadust edendada nii tehnoloogilist arengut kui ka eetilist peegeldust. Tehisintellekt pakub tohutuid võimalusi, kuid nõuab tulenevate väljakutsete tasakaalustatud vaadet.

tehisintellekt meditsiinis

Tehisintellekt on viimastel aastatel üha enam oma tee meditsiinisse leidnud. Vastavalt ibm , kasutab meditsiin masinõpet meditsiiniliste andmete töötlemiseks ning seeläbi tervisetulemuste ja patsientide kogemuste parandamiseks. AI on üha enam integreeritud kaasaegsetesse tervishoiusüsteemidesse ning seda kasutatakse kliiniliste otsuste toetamisel ja meditsiiniliste piltide analüüsimisel.

Näiteks Ki CT skaneerivad, röntgenikiirte ja MRTS analüüsivad kahjustuste tuvastamiseks. Covid 19 pandeemia on viinud ka uute AI -tehnoloogiate testimiseni tervishoiuorganisatsioonides. AI -l on potentsiaal aidata kliinikuid, teadlasi ja patsiente, parandades diagnoose, toetades isikupärastatud ravimeetodit ja tehes kliinilisi uuringuid tõhusamalt.

võimalused ja väljakutsed

AI kasutamisel meditsiinilises diagnostikas on mitmeid eeliseid. Täiustatud diagnostika võimaldab haiguste varajast tuvastamist ja AI saab pakkuda isikupärastatud teraapiameetodeid. Vastavalt DAS-i teadmised mängib andmete kvaliteeti otsustavat rolli. Pilditöötluse ja isikupärase meditsiini edusammud võivad patsiendi ravi märkimisväärselt parandada.

Sellegipoolest tõstatab AI integreerimine ka eetilisi küsimusi. Selliseid teemasid nagu andmekaitse, patsientide autonoomia ja võimalikud moonutused otsustusprotsessides tuleb vaadata kriitiliselt. Eksperdid nõuavad selgeid juhiseid ja standardeid, et tagada AI vastutustundlik kasutamine meditsiinis. Edusamme saab teha ainult interdistsiplinaarse koostöö kaudu arvutiteadlaste, arstide ja eetika vahel, ilma et eirata eetilisi nõudeid.