Revolucija medicine: Kako AI transformira skrb o pacijentima!

Revolucija medicine: Kako AI transformira skrb o pacijentima!

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - 14. veljače 2025. Tehničko sveučilište u Münchenu (TUM) objavilo je novu epizodu podcasta "We Are Are", u kojoj se raspravlja o umjetnoj inteligenciji (AI) i njihovom potencijalu i riziku. U ovoj epizodi, dr.-Ing. Alexander Braun, CIO i potpredsjednik za digitalizaciju i IT sustave, prof. Dr. Med. Alena Buyx, profesorica etike medicine i zdravstvene tehnologije, kao i Ben Lenk-Ostendorf, istraživačka asistentica u području obrazovne tehnologije. Raspravljaju o novoj AI strategiji TUM -a, trenutnoj upotrebi AI u istraživanju i podučavanju, kao i njegovom uspjehu u medicinskim istraživanjima.

Središnja tema je integracija AI u didaktičke koncepte i obuku učitelja. Stručnjaci naglašavaju važnost etičkih i socijalnih pitanja u kontekstu istraživanja AI. Oni podvlače potrebu za promicanjem tehnološkog napretka i etičkog promišljanja. Umjetna inteligencija nudi ogromne mogućnosti, ali zahtijeva uravnotežen pogled na rezultirajuće izazove.

Umjetna inteligencija u medicini

Umjetna inteligencija posljednjih godina sve je više pronašla svoj put u medicinu. Prema ibm , Medicine koristi strojno učenje za obradu medicinskih podataka i na taj način poboljšava zdravstvene rezultate i iskustva s pacijentima. AI se sve više integrira u moderne zdravstvene sustave i koristi se u podršci kliničkim odlukama i u analizi medicinskih slika.

Na primjer, Ki CT skeniranje, rendgenske zrake i MRTS analiziraju kako bi se identificirali lezije. Coid 19 pandemija također je dovela do toga da su nove AI tehnologije testirane u zdravstvenim organizacijama. AI ima potencijal pomoći klinikama, istraživačima i pacijentima poboljšavajući dijagnoze, podržavajući personalizirane pristupe liječenju i učinkovitije čineći kliničke studije.

mogućnosti i izazovi

Upotreba AI u medicinskoj dijagnostici ima brojne prednosti. Poboljšana dijagnostika omogućuje rano otkrivanje bolesti i AI može ponuditi personalizirane pristupe terapiji. Prema das znanje igra kvalitetu podataka odlučujuću ulogu. Napredak u obradi slika i personaliziranoj medicini može značajno poboljšati skrb o pacijentima.

Ipak, integracija AI također postavlja etička pitanja. Teme poput zaštite podataka, autonomije pacijenata i potencijalnih izobličenja u procesima donošenja odluke moraju se promatrati kritički. Stručnjaci zahtijevaju jasne smjernice i standarde kako bi osigurali odgovorno korištenje AI u medicini. Napredak se može postići samo interdisciplinarnom suradnjom računalnih znanstvenika, liječnika i etike bez zanemarivanja etičkih zahtjeva.