Rewolucja medycyny: Jak AI przekształca opiekę nad pacjentem!
Rewolucja medycyny: Jak AI przekształca opiekę nad pacjentem!
Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - 14 lutego 2025 r. Uniwersytet techniczny Monachium (TUM) opublikował nowy odcinek podcastu „We Are Are Tum”, w którym omawiane są sztuczna inteligencja (AI) oraz ich potencjał i ryzyko. W tym odcinku Dr.-ining. Alexander Braun, CIO i wiceprezes ds. Digitalizacji i systemów IT, prof. Dr Med. Alena Buyx, profesor etyki medycyny i technologii zdrowia, a także Ben Lenk-Ostendorf, asystent badawczy w dziedzinie technologii edukacyjnych. Omawiają nową strategię AI TUM, obecne wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach i nauczaniu, a także jej sukces w badaniach medycznych.
Centralnym tematem jest integracja sztucznej inteligencji z koncepcjami dydaktycznymi i szkolenie nauczycieli. Eksperci podkreślają znaczenie problemów etycznych i społecznych w kontekście badań AI. Podkreślają one potrzebę promowania zarówno postępu technologicznego, jak i refleksji etycznej. Sztuczna inteligencja oferuje ogromne możliwości, ale wymaga zrównoważonego spojrzenia na powstałe wyzwania.
Sztuczna inteligencja w medycynie
Sztuczna inteligencja w ostatnich latach coraz częściej stała się medycyną. Według ibm , medycyna wykorzystuje uczenie maszynowe do przetwarzania danych medycznych, a tym samym poprawy wyników zdrowotnych i doświadczeń pacjentów. AI jest coraz częściej zintegrowana z nowoczesnymi systemami opieki zdrowotnej i jest wykorzystywana we wspieraniu decyzji klinicznych i analizie obrazów medycznych.
Na przykład skany KI CT, promieniowanie rentgenowskie i MRT analizują w celu zidentyfikowania zmian. Covid 19 Pandemic doprowadziło również do przetestowania nowych technologii AI w organizacjach zdrowotnych. AI może pomóc klinikom, badaczom i pacjentom poprzez poprawę diagnozy, wspieranie spersonalizowanych podejść do leczenia i bardziej wydajne badania kliniczne.możliwości i wyzwania
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej ma wiele zalet. Ulepszona diagnostyka umożliwia wczesne wykrywanie chorób, a sztuczna inteligencja może oferować spersonalizowane podejścia do terapii. Według DetailsOrt Technische Universität München, 80333 München, Deutschland Quellen