医学革命：AI如何改变患者护理！

医学革命：AI如何改变患者护理！

Technische Universität München, 80333 München, Deutschland - 2025年2月14日，慕尼黑技术大学（TUM）发表了“我们是TUM”播客的新剧集，其中讨论了人工智能（AI）及其潜力和风险。在这一集中，博士。 CIO兼数字化和IT系统副总裁Alexander Braun，Med博士。医学和健康技术伦理学教授以及教育技术领域的研究助理Ben Lenk-Ostendorf Alena Buyx。他们讨论了TUM的新AI策略，当前AI在研究和教学中的使用以及其在医学研究中的成功。

一个中心主题是将AI整合到教学概念和教师的培训中。专家强调了在AI研究的背景下，道德和社会问题的重要性。这些强调了促进技术进步和道德反思的必要性。人工智能提供了巨大的机会，但需要平衡对由此产生的挑战的看法。

医学中的人工智能

近年来，人工智能越来越多地进入医学。根据 IBM ，Medicine使用机器学习来处理医疗数据，从而改善健康结果和患者的经验。 AI越来越多地整合到现代卫生系统中，并用于支持临床决策和分析医学图像。

例如，Ki CT扫描，X射线和MRTS分析以识别病变。 Covid 19大流行还导致在卫生组织中测试了新的AI技术。 AI有可能通过改进诊断，支持个性化治疗方法并更有效地帮助临床研究，从而帮助诊所，研究人员和患者。

机遇和挑战

在医学诊断中使用AI具有许多优势。改进的诊断能够早期发现疾病，AI可以提供个性化的治疗方法。根据 das知识扮演数据的质量。图像处理和个性化医学的进步可以显着改善患者护理。

尽管如此，AI的整合也提出了道德问题。必须批评诸如数据保护，患者的自主权和决策过程中的潜在扭曲。专家要求明确的准则和标准，以确保负责在医学中使用AI。只能通过计算机科学家，医生和道德规范之间的跨学科合作而无视道德要求来取得进展。