ثورة في إعادة التدوير: فرز آلي للنفايات الكبيرة بفضل الذكاء الاصطناعي!

ثورة في إعادة التدوير: فرز آلي للنفايات الكبيرة بفضل الذكاء الاصطناعي!

في قلب إدارة النفايات، هناك مشروع مبتكر يتعامل مع الفرز الآلي للنفايات كبيرة الحجم يجذب حاليًا الكثير من الاهتمام. المشروع اسمهإعادة التدوير الذكيةويهدف إلى تطوير حل ذكي لفرز النفايات المختلطة دون الحاجة إلى التقطيع الميكانيكي. عالي اللوجستية اليوم تركز هذه المبادرة على الاسترداد المستهدف للمواد القيمة مثل الخشب والبلاستيك والمعادن.

حاليًا، يجب تمزيق قطع كبيرة من النفايات عمليًا قبل أن يتم فرزها. يحاول النهج الفني الجديد لـ SmartRecycling-Up الآن إحداث ثورة في هذه الطريقة المرهقة. يجمع النظام بين الحديثتقنية الاستشعار المدعومة بالذكاء الاصطناعيوالتعلم الآلي وأنظمة التحكم الآلي لتحسين العملية. يتم استخدام رافعة هيدروليكية هنا، والتي تُستخدم لمهام مختلفة في التعامل مع النفايات وفرزها باستخدام عناصر التحكم القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يتم تبسيط المهام المعقدة

تتنوع وظائف النظام: يتراوح نطاق المهام من إعادة ترتيب وخلط خليط النفايات إلى التعبئة المستهدفة لآلة التقطيع. يتم الكشف عن الملوثات وإزالتها، بينما يتم فرز المواد القيمة بشكل منفصل. المتطورة للغايةمنصة الاستشعار، والذي يتكون من كاميرات متعددة الأطياف وأجهزة استشعار للعمق، يتيح أيضًا التصنيف الدقيق للمواد وتحديد موقعها في الفضاء ثلاثي الأبعاد. باستخدام التعلم الآلي، يمكن للنظام تحليل المواد في الوقت الفعلي وتوصيل حلول المناولة إلى عناصر التحكم في الرافعة، مثل دفكي ذكرت بالإضافة إلى ذلك.

يتم إجراء اختبارات النظام في المختبر وفي مصنع فرز النفايات الحقيقي التابع لشركة ASO GmbH في أوسترهولز-شارمبك. يُظهر هذا بالفعل التنفيذ الناجح للتشغيل الآلي باستخدام الرافعة الهيدروليكية، والتي يمكنها تحديد المواد القابلة لإعادة التدوير وفرزها بشكل موثوق. ومع تطبيق هذه التكنولوجيا، يتم زيادة كفاءة الفرز المسبق بشكل كبير، الأمر الذي لا يقلل من عبء العمل البشري فحسب، بل يحسن أيضًا جودة عمليات إعادة التدوير.

الذكاء الاصطناعي في إعادة التدوير

أصبح الاتجاه نحو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة النفايات ذا أهمية متزايدة. عالي ممارسة تكنولوجيا المعلومات ومن خلال تقنية الفصل الدقيقة، لا يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تساهم في إعادة التدوير بكفاءة فحسب، بل أيضًا في إعادة المواد القابلة لإعادة التدوير. أصبح الفرز الآلي دقيقًا بشكل متزايد بفضل عمليات التعلم العميق والرؤية الآلية، والتي يمكن أن تحقق معدلات إعادة تدوير أعلى وتقليل عدد الأخطاء في الرمي.

وأخيرًا وليس آخرًا، تتيح المراقبة المستمرة لبيانات المستشعر تقليل فترات التوقف عن العمل وإطالة عمر خدمة الأنظمة. إن دمج هذه الأنظمة المتقدمة في إدارة النفايات يمكن أن يقدم أيضًا مساهمة قيمة في حماية البيئة وتحقيق الأهداف البيئية العالمية.

الإعادة التدوير الذكيةويحظى المشروع بدعم العديد من الشركاء، بما في ذلك مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI)، وجامعة بريمن للعلوم التطبيقية، وHAW هامبورغ والعديد من الشركات الأخرى، ويتم تمويله بسخاء من قبل الوزارة الفيدرالية للبيئة والحفاظ على الطبيعة والسلامة النووية وحماية المستهلك (BMUV). والهدف الذي يسعى إليه هذا الاندماج هو إيجاد طريقة مستدامة للتعامل مع النفايات، والتي يمكن أن تكون بمثابة نموذج للمناطق الأخرى.