Matematiska modeller mot fetma: Nyheter från Bieldefeld!

Matematiska modeller mot fetma: Nyheter från Bieldefeld!

Bielefeld, Deutschland - Den 12 maj 2025 samlades International Matomic Consortium vid Center for Interdisciplinary Research (ZIF) vid University of Bielefeld för att rapportera nuvarande framsteg inom matematisk modellering för att bekämpa fetma. Under ledning av professor undersöks Dr. Daniel Merkle hur komplexa interaktioner i tarmmikrobiom bidrar till fetma och hur de kan dekrypteras av riktade matematiska modeller. Projektet, som har titeln "Matematisk modellering för mikrobiellt samhällsinducerade metaboliska sjukdomar" (Matomic), är avsedd att utveckla personliga terapier baserade på individuella mikrobiodata.

Deltagarna i konsortiet kommer från Danmark, Tyskland och Österrike och har möjlighet att främja samarbete. De institutioner som är involverade i projektet inkluderar Helmholtz Center for Environmental Research i Leipzig och universiteten i Leipzig och Wien. Särskild uppmärksamhet gäller för utvecklingen av modeller som förutsäger kemiska reaktioner i tarmen och förklarar deras inflytande på metabolismen. Det finns också ett fokus på fekaltransplantationen, vars effektivitet för närvarande undersöks som en terapimetod mot fetma.

Forskning i tarmmikrobiom

Att förstå interaktioner mellan människokroppen och dess mikrober blir allt viktigare. Enligt resultaten från Forskning och undervisning Människan består av ett mikrobiom som omfattar biljoner av mikroorganism. Uppskattningsvis 40 till 100 biljoner bakterier lever i människans tarm. Dessa mikrobiota spelar en avgörande roll i metabolismen genom att producera korta kedja -fettsyror som påverkar immunsystemet och tar en skyddande funktion mot olika sjukdomar.

inte bara matintag, utan också livsstil har ett betydande inflytande på mångfalden i mikroberna i tarmen. En diet som är rik på fiber stöder en frisk och art -rik mikrobiota. Det nuvarande sammanhanget visar att ”västerländsk livsstil” är förknippad med en förlust av biologisk mångfald i mikrobiom. I Tyskland kommer cirka 45 procent av kalorierna från mycket bearbetade livsmedel som innehåller mycket färre fiber, vilket kan få negativa konsekvenser för mikrobiomhälsa.

Personliga terapier i cancerbehandling

Förutom forskning om fetma är personaliserade terapimetoder också i fokus för behandlingen av lungkarcinom. Denna typ av cancer är fortfarande den vanligaste dödsorsaken på grund av cancer, med inhalatorrökning som anses vara den viktigaste riskfaktorn. Cirka 60 000 nya diagnoser registreras i Tyskland varje år, varav 45 000 dödliga. As reported on Ärzteblatt , the development in diagnostics and treatment, in particular through targeted therapies and immune-checkpoint-inhemmer Survival rates in Icke-småcellig lungkarcinom (NSCLC) förbättrades.

En central aspekt för framgången för dessa behandlingar är tidig diagnos. Avbildningsmetoder som lågdos datortomografi kan avsevärt minska dödligheten i definierade riskgrupper. Över 50 procent av NSCLC -fall diagnostiseras emellertid i det metastatiska stadiet, vilket gör behandlingen svår. Personliga tillvägagångssätt baserade på biomarkörer och genomiska mutationer är därför viktiga för optimering av behandlingsresultaten.