الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية: أبحاث دورتموند تُظهر طرقًا جديدة!

الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية: أبحاث دورتموند تُظهر طرقًا جديدة!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - في 26 فبراير ، 2025 ، تم استقبال استقبال السنة الجديدة لمجموعة التميز Ruhr المذاب (SELV) في جناح Rudolf-Chaudoire التابع لجامعة دورتموند التقنية. اجتمع أكثر من 100 مشارك لمناقشة التطورات الحالية في البحث. ألقى الدكتور أليساندرو كوريوني ، نائب رئيس شركة IBM Europe وأفريقيا ، خطاب ضيف عالج فيه تطوير استراتيجيات علمية وصناعة مشتركة لاستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) من أجل التحديات الاجتماعية.

نظرت المتحدثة باسم Resolv ، البروفيسور الدكتور مارتينا هافن ، إلى الوراء في سنة مكثفة ، والتي تميزت بتطوير تطبيق جديد والإعداد للتقييم في بون. تم عقد ما مجموعه 13 جلسة العصف الذهني على مدار ثلاث سنوات لتحديد التحديات العلمية الجديدة. من المتوقع نتائج هذا التقييم في 22 مايو 2025.

التحولات التكنولوجية

البروفيسور الدكتور مانفريد باير ، رئيس الجامعة في Tu Dortmund ، والبروفيسور الدكتور مارتن بول ، رئيس جامعة Ruhr Bochum ، أكد على النجاح والتعاون الوثيق في مجموعة التميز في الحل. أكد Curioni على أكبر التحولات التكنولوجية من السنوات الثلاثين الماضية: الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية. وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعى يغير حقيقة الحياة والحوسبة الكمومية تتطور بشكل متزايد من مفهوم نظري إلى مجال ديناميكي للبحث.

يُنظر إلى الحوسبة الكمومية على أنها تقنية مستقبلية لحل المشكلات المعقدة ، على سبيل المثال في تطوير الأدوية وعلوم المواد. تستخدم التكنولوجيا Qubits التي يمكن أن تعالج عدة حالات في نفس الوقت ، مما يجعلها فعالة. ومع ذلك ، فإن هيكل أجهزة الكمبيوتر الكم القابلة للتطوير والموثوقة لا يزال يمثل تحديًا. لا تزال العديد من وعودهم لا يمكن الوصول إليها بسبب هذه القيود الفنية. الذكاء الاصطناعى الذي يطور بسرعة حلول غالبًا ما تكون أرخص وقابلة للتطوير من أساليب الحوسبة الكمومية.

الذكاء الاصطناعي: ميزة تنافسية

استخدام كميات كبيرة من البيانات يمنح الذكاء الاصطناعى ميزة تنافسية. إنه يحول البحث العلمي ، وخاصة في عمليات المحاكاة ، ويمكنه تصميم أنظمة معقدة بشكل أسرع وأرخص. أدوات الذكاء الاصطناعى قادرة بالفعل على التنبؤ بسلوك الجزيئات والمواد ، والتي يمكن أن تسرع بشكل كبير اكتشاف الأدوية الجديدة ومصادر الطاقة المستدامة. يمكن أن تأخذ الذكاء الاصطناعى المهام التي كانت تعتبر مثالية للحوسبة الكمومية.

ومع ذلك ، تظل الحوسبة الكمومية ذات صلة بمشاكل محددة لا يمكن أن تحل الذكاء الاصطناعي مدى تعقيد أنظمة الكم للغاية. لا تزال الاستثمارات في هذه التكنولوجيا مفيدة وضرورية لفتح فرص جديدة. تقول التوقعات أن الحوسبة الكمومية ستلعب دورًا حاسمًا في حل المهام المعقدة من عام 2030.

التآزر بين ميكانيكا الكم و Ki

ميكانيكا الكم والذكاء الاصطناعي هي مجالات بحث ديناميكية تتشابك بشكل ملحوظ. يتم استخدام المبادئ الأساسية لميكانيكا الكم-حيث يتم استخدام التشابك والتراكب وعدم اليقين لتحسين سرعة المعالجة بشكل كبير وكفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتم فحص كيف يمكن للتآزر بين هذين المجالين توسيع إمكانيات ما وراء التقنيات التقليدية ، وخاصة في تحليل البيانات وعلوم المواد وصناعة الأدوية.

مثال على التقدم هو تطوير خوارزميات التعلم المدعومة من الكم يمكن أن تؤدي إلى اكتشافات أسرع في البحوث الطبية. تُظهر المشاريع البحثية التي تتعامل مع تحسين الخوارزميات الكمومية للتعلم الآلي الإمكانات الهائلة لهذا المزيج.

للحصول على معلومات مفصلة عن التطورات الحالية في القرار ، اقرأ المزيد في المعرفة