AI и Quantum Computing: Изследванията на Дортмунд показват нови начини!

AI и Quantum Computing: Изследванията на Дортмунд показват нови начини!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - На 26 февруари 2025 г. приемането на новогодишния прием на клъстера на върховите постижения Ruhr Explores Solvation (Resolv) се проведе в павилиона на Рудолф-Чаудойър на Техническия университет в Дортмунд. Над 100 участници се събраха, за да обсъдят текущите разработки в изследванията. Д -р Алесандро Куриони, вицепрезидент на IBM Europe and Africa, носеше гост реч, в която се занимава с развитието на общи стратегии на науката и индустрията, за да използва изкуствен интелект (AI) за социални предизвикателства.

Говорителят на Resolv, проф. Д -р Мартина Хейвит, погледна назад към интензивна година, която се характеризира с разработването на ново приложение и подготовката за оценката в Бон. Общо 13 сесии за мозъчна атака бяха проведени за три години за идентифициране на нови научни предизвикателства. Резултатите от тази оценка се очакват на 22 май 2025 г.

Технологични трансформации

проф. Д -р Манфред Байер, ректор на Ту Дортмунд, и проф. Д -р Мартин Пол, ректор на университета Рур, подчертаха успеха и тясното сътрудничество в струпването на съвършенството на Resolv. Curioni подчерта двете най -големи технологични трансформации от последните 30 години: изкуствен интелект и квантови изчисления. Той посочи, че AI променя реалността на живота и квантовите изчисления все повече се развива от теоретична концепция в динамична област на изследване.

Quantum Computing се разглежда като бъдеща технология за решаване на сложни проблеми, например в развитието на лекарствата и материалите. Технологията използва кубити, които могат да обработват няколко състояния едновременно, което го прави ефективен. Независимо от това, структурата на мащабируемите и надеждни квантови компютри остава предизвикателство. Много от техните обещания все още са недостъпни поради подобни технически ограничения. AI, който разработва бързо, предлага решения, които често са по -евтини и мащабируеми от подходите на квантовите изчисления.

Изкуствен интелект: конкурентно предимство

Използването на големи количества данни дава на AI конкурентно предимство. Той трансформира научните изследвания, особено в симулациите, и може да моделира сложни системи по -бързо и по -евтино. AI инструментите вече са в състояние да прогнозират поведението на молекули и материали, което може значително да ускори откриването на нови лекарства и устойчиви енергийни източници. AI може да поеме задачи, които по -рано се считаха за идеални за квантовите изчисления.

Въпреки това, квантовите изчисления остават уместни за специфични проблеми, които AI не може да реши колко сложни квантови системи. Инвестициите в тази технология все още са полезни и необходими за отваряне на нови възможности. Прогнозата казва, че квантовите изчисления ще играят решаваща роля при решаването на сложни задачи от 2030 г.

Синергии между квантовата механика и KI

Квантовата механика и изкуственият интелект са динамични изследователски области, които се блокират забележително. Основни принципи на квантовата механика-като заплитане, наслагване и несигурност може да се използват за значително подобряване на скоростта на обработка и ефективността на AI системите. Разглежда се как синергиите между тези две области могат да разширят възможностите извън традиционните технологии, по -специално в анализа на данните, науката за материалите и фармацевтичната индустрия.

Пример за прогрес е развитието на квантово -поддържани алгоритми за обучение, които могат да доведат до по -бързи открития в медицинските изследвания. Изследователски проекти, които се занимават с оптимизирането на квантовите алгоритми за машинно обучение, показват огромния потенциал на тази комбинация.

За подробна информация относно текущите разработки в Resolv, прочетете повече на разтриване на новините href = "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantencomputer-uberrefen-konnte/"> Всичко за ai и за синергиите между тези две изследователски области на знанието