AI a Quantum Computing: Dortmund's Research ukazuje nové způsoby!

AI a Quantum Computing: Dortmund's Research ukazuje nové způsoby!

26. února 2025 se novoroční přijetí shluku excelence objevilo RUHR zkoumá solvation (RESOLV) v pavilonu Rudolf-Chaudoire Technical University of Dortmund. Více než 100 účastníků se spojilo, aby diskutovali o současném vývoji ve výzkumu. Dr. Alessandro Curioni, viceprezidentka IBM Europe a Africa, uspořádal hostující projev, ve kterém se zabýval rozvojem společných strategií vědy a průmyslu k používání umělé inteligence (AI) pro sociální výzvy.

Mluvčí společnosti Resolv, prof. Dr. Martina Havenith, se ohlédl zpět na intenzivní rok, který byl charakterizován vývojem nové aplikace a přípravou na posouzení v Bonnu. Během tří let se konalo celkem 13 brainstormingových relací za účelem identifikace nových vědeckých výzev. Výsledky tohoto hodnocení se očekávají 22. května 2025.

Technologické transformace

Prof. Dr. Manfred Bayer, rektor Tu Dortmund, a prof. Dr. Martin Paul, rektor Ruhr University Bochum, zdůraznili úspěch a úzkou spolupráci ve shluku excelence Resolv. Curioni zdůraznil dvě největší technologické transformace z posledních 30 let: umělá inteligence a kvantová výpočetní technika. Poukázal na to, že AI mění realitu života a kvantové výpočetní techniky se stále více vyvíjí z teoretického konceptu do dynamického pole výzkumu.

Kvantová výpočetní technika je považována za budoucí technologii k řešení složitých problémů, například ve vývoji léčiv a vědy o materiálech. Tato technologie používá qubits, které mohou zpracovávat několik států současně, což ji zvyšuje. Struktura škálovatelných a spolehlivých kvantových počítačů však zůstává výzvou. Mnoho z jejich slibů je kvůli takovým technickým omezením stále nedosažitelné. AI, která se vyvíjí rychle, nabízí řešení, která jsou často levnější a škálovatelná než přístupy kvantového výpočtu.

Umělá inteligence: Konkurenční výhoda

Použití velkého množství dat dává AI konkurenční výhodu. Transformuje vědecký výzkum, zejména v simulacích, a může modelovat komplexní systémy rychlejší a levnější. Nástroje AI jsou již schopny předpovídat chování molekul a materiálů, které mohou výrazně urychlit objev nových léků a udržitelných zdrojů energie. AI může přijmout úkoly, které byly dříve považovány za ideální pro kvantové výpočetní techniky.

Přesto, kvantové výpočetní technika zůstává relevantní pro specifické problémy, které AI nedokáže vyřešit, jak vysoce komplexní kvantové systémy. Investice do této technologie jsou stále užitečné a nezbytné k otevření nových příležitostí. Prognóza říká, že kvantové výpočetní technika bude hrát rozhodující roli při řešení složitých úkolů od roku 2030.

synergie mezi kvantovou mechanikou a Ki

Kvantová mechanika a umělá inteligence jsou pole dynamických výzkumů, která je pozoruhodně vzájemně. Základní principy kvantové mechaniky---jako je zapletení, překrytí a nejistota, které lze použít ke výraznému zlepšení rychlosti zpracování a účinnosti systémů AI. Zkoumá se, jak synergie mezi těmito dvěma oblastmi mohou rozšířit možnosti nad rámec tradičních technologií, zejména v analýze dat, vědy o materiálech a farmaceutickém průmyslu.

Příkladem pokroku je vývoj kvantových podporovaných algoritmů učení, které mohou vést k rychlejším objevům v lékařském výzkumu. Výzkumné projekty, které se zabývají optimalizací kvantových algoritmů pro strojové učení, ukazují obrovský potenciál této kombinace.

Podrobné informace o aktuálním vývoji v Resolv si přečtěte více na adrese rub novinky = href = href = href = href = href "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantencomputer-uberrefen-konnte/"> vše o Ai a na synergii mezi těmito dvěma výzkumnými poli na znalosti