AI ja kvantarvutus: Dortmundi uuringud näitavad uusi viise!

AI ja kvantarvutus: Dortmundi uuringud näitavad uusi viise!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - 26. veebruaril 2025 toimus Ruhr tipptasemel klastri vastuvõtt Dortmundi tehnikaülikooli Rudolf-Chaudoire paviljonis lahustumist (Resolv). Üle 100 osaleja tuli kokku, et arutada uurimistöö praeguseid arenguid. IBM Euroopa ja Aafrika asepresident dr Alessandro Curioni pidas külalistekõne, kus ta pöördus ühiste teaduse ja tööstuse strateegiate arendamisega, et kasutada tehisintellekti (AI) sotsiaalsete väljakutsete jaoks.

Resolvi pressiesindaja, prof dr Martina Havenith, vaatas tagasi intensiivset aastat, mida iseloomustas uue taotluse väljatöötamine ja Bonnis hindamise ettevalmistamine. Uute teaduslike väljakutsete tuvastamiseks korraldati kolme aasta jooksul kokku 13 ajurünnakut. Selle hinnangu tulemused on oodata 22. mail 2025.

tehnoloogilised muundumised

TU Dortmundi rektor dr dr Manfred Bayer ja Ruhri ülikooli Bochumi rektor prof dr Martin Paul rõhutasid edu ja tihedat koostööd Resolvi tipptasemel klastris. Curioni rõhutas viimase 30 aasta jooksul kahte suurimat tehnoloogiamuundumist: tehisintellekt ja kvantarvutus. Ta tõi välja, et AI muudab elu reaalsust ja kvantarvutused arenevad üha enam teoreetilisest kontseptsioonist dünaamiliseks uurimisvaldkonnaks.

kvantarvutust peetakse tulevase tehnoloogiana keerukate probleemide lahendamiseks, näiteks ravimite väljatöötamisel ja materjaliteaduses. Tehnoloogia kasutab küsimusi, mis saavad töödelda mitu osariiki korraga, mis muudab selle tõhusaks. Sellegipoolest on skaleeritavate ja usaldusväärsete kvantarvutite struktuur endiselt väljakutse. Paljud nende lubadused on selliste tehniliste piirangute tõttu endiselt kättesaamatud. AI, mis arendab kiiresti, pakub lahendusi, mis on sageli odavamad ja skaleeritavad kui kvantarvutuse lähenemisviisid.

tehisintellekt: konkurentsieelis

Suurte andmematerjalide kasutamine annab AI -le konkurentsieelise. See muudab teaduslikke uuringuid, eriti simulatsioonides, ja suudab keerukaid süsteeme kiiremini ja odavamalt modelleerida. AI -tööriistad on juba võimelised ennustama molekulide ja materjalide käitumist, mis võib märkimisväärselt kiirendada uute ravimite ja jätkusuutlike energiaallikate avastamist. AI võib võtta ülesandeid, mida varem peeti ideaalseks kvantarvutuseks.

Sellegipoolest on kvantarvutamine asjakohane konkreetsete probleemide korral, mida AI ei suuda lahendada, kui väga keerulised kvantsüsteemid. Investeeringud sellesse tehnoloogiasse on endiselt kasulikud ja vajalikud uute võimaluste avamiseks. Prognoos ütleb, et kvantarvutus mängib otsustavat rolli keerukate ülesannete lahendamisel alates 2030. aastast.

sünergia kvantmehaanika ja Ki

Kvantmehaanika ja tehisintellekt on dünaamilised uurimisvaldkonnad, mis lukustuvad märkimisväärselt. Kvantmehaanika põhiprintsiipe kui takerdumist, ülekatte ja määramatuse-saniseadmeid kasutatakse AI-süsteemide töötlemiskiiruse ja tõhususe oluliseks parandamiseks. Uuritakse, kuidas nende kahe valdkonna vahelised sünergiad võivad laiendada võimalusi väljaspool traditsioonilisi tehnoloogiaid, eriti andmeanalüüsi, materjaliteaduse ja farmaatsiatööstuse osas.

Edusammude näide on kvant -toetatud õppimisalgoritmide väljatöötamine, mis võib meditsiiniliste uuringute käigus avaldada kiiremaid avastusi. Uurimisprojektid, mis käsitlevad kvantialgoritmide optimeerimist masinõppe jaoks, näitavad selle kombinatsiooni tohutut potentsiaali.

Üksikasjaliku teabe saamiseks Resolvi praeguste arengute kohta lugege lähemalt aadressilt rubi href = "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantcomputer-uberrefen-konnte/"> ABE AI ja nende kahe uurimisvaldkonna vahelise sünergia kohta teadmised .