AI i Quantum Computing: Dortmundovo istraživanje pokazuje nove načine!

AI i Quantum Computing: Dortmundovo istraživanje pokazuje nove načine!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - 26. veljače 2025. novogodišnji prijem Cluster of Excellence Ruhr istražuje solvation (ROLV) održan je u paviljnu Tehničkog sveučilišta u Dortmundu Rudolf-Chaudoire. Preko 100 sudionika okupilo se kako bi razgovarali o trenutnim razvojima u istraživanju. Dr. Alessandro Curioni, potpredsjednik IBM Europe i Afrike, održao je gostujući govor u kojem se obraćao razvoju zajedničkih strategija znanosti i industrije za korištenje umjetne inteligencije (AI) za socijalne izazove.

Glasnogovornica ROLVV -a, prof. Dr. Martina Havenith, osvrnula se na intenzivnu godinu, koju je karakterizirao razvoj nove prijave i priprema za procjenu u Bonnu. Ukupno je održano 13 sesija brainstorminga tijekom tri godine kako bi se utvrdile nove znanstvene izazove. Rezultati ove procjene očekuju se 22. svibnja 2025.

Tehnološke transformacije

prof. Dr. Manfred Bayer, rektor Tu Dortmunda i prof. Dr. Martin Paul, rektor Sveučilišta Ruhr Bochum, naglasili su uspjeh i uska suradnja u klasteru izvrsnosti ROLSV -a. Curioni je naglasio dvije najveće tehnološke transformacije iz posljednjih 30 godina: umjetna inteligencija i kvantno računanje. Istaknuo je da AI mijenja stvarnost života i kvantno računanje se sve više razvija iz teorijskog koncepta u dinamično polje istraživanja.

Kvano računanje promatra se kao buduća tehnologija za rješavanje složenih problema, na primjer u razvoju lijekova i znanosti o materijalima. Tehnologija koristi Qubits koji mogu istovremeno obraditi nekoliko država, što je čini učinkovitim. Ipak, struktura skalabilnih i pouzdanih kvantnih računala ostaje izazov. Mnoga su njihova obećanja još uvijek nedostupna zbog takvih tehničkih ograničenja. AI koji se brzo razvija nudi rješenja koja su često jeftinija i skalabilna od pristupa kvantnog računanja.

Umjetna inteligencija: konkurentska prednost

Upotreba velikih količina podataka daje AI konkurentskoj prednosti. Preobražava znanstvena istraživanja, posebno u simulacijama, i može modelirati složene sustave brže i jeftinije. AI alati već su u stanju predvidjeti ponašanje molekula i materijala, što može značajno ubrzati otkrivanje novih lijekova i održivih izvora energije. AI može preuzeti zadatke koji su se prethodno smatrali idealnim za kvantno računanje.

Ipak, kvantno računanje ostaje relevantno za specifične probleme koji AI ne mogu riješiti koliko su vrlo složeni kvantni sustavi. Ulaganja u ovu tehnologiju i dalje su korisna i potrebna za otvaranje novih prilika. Prognoza kaže da će kvantno računanje igrati odlučujuću ulogu u rješavanju složenih zadataka od 2030.

Sinergije između kvantne mehanike i ki

Kvantna mehanika i umjetna inteligencija su dinamična istraživačka polja koja se izrazito blokiraju. Osnovni principi kvantne mehanike poput zapletenosti, prekrivanja i nesigurnosti mogu se značajno poboljšati brzina obrade i učinkovitost AI sustava. Ispituje se kako sinergije između ova dva područja mogu proširiti mogućnosti izvan tradicionalnih tehnologija, posebno u analizi podataka, znanosti o materijalima i farmaceutskoj industriji.

Primjer napretka je razvoj kvantnih algoritama učenja koji mogu dovesti do bržih otkrića u medicinskim istraživanjima. Istraživački projekti koji se bave optimizacijom kvantnih algoritama za strojno učenje pokazuju ogroman potencijal ove kombinacije.

Za detaljne informacije o trenutnim dostignućima u ROLVV-u, pročitajte više na Rub Href = "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantancomputer-uberrefen-konnte/"> Sve o ai i na sinergiju između ova dva istraživačka polja na Znanje .