AI og Quantum Computing: Dortmunds forskning viser nye måter!

AI og Quantum Computing: Dortmunds forskning viser nye måter!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - 26. februar 2025 fant nyttårsmottaket av Cluster of Excellence Ruhr Solvation (Resolv) sted i Rudolf-Chaudoire Pavilion fra Technical University of Dortmund. Over 100 deltakere kom sammen for å diskutere dagens utvikling i forskning. Dr. Alessandro Curioni, visepresident for IBM Europe og Afrika, holdt en gjestetale der han tok for seg utvikling av vanlige strategier for vitenskap og industri for å bruke kunstig intelligens (AI) for sosiale utfordringer.

Talskvinnen for Resolv, prof. Dr. Martina Havenith, så tilbake på et intensivt år, som var preget av utviklingen av en ny applikasjon og forberedelsene til vurderingen i Bonn. Totalt ble 13 brainstormingøkter avholdt over tre år for å identifisere nye vitenskapelige utfordringer. Resultatene av denne vurderingen forventes 22. mai 2025.

Teknologiske transformasjoner

Professor Dr. Manfred Bayer, rektor for Tu Dortmund, og prof. Dr. Martin Paul, rektor ved Ruhr University Bochum, la vekt på suksessen og nære samarbeidet i Excellence Cluster of Resolv. Curioni la vekt på de to største teknologitransformasjonene fra de siste 30 årene: kunstig intelligens og kvanteberegning. Han påpekte at AI endrer virkeligheten av liv og kvanteberegning utvikler i økende grad fra et teoretisk konsept til et dynamisk forskningsfelt.

Quantum Computing blir sett på som en fremtidig teknologi for å løse komplekse problemer, for eksempel i medikamentutvikling og materialvitenskap. Teknologien bruker qubits som kan behandle flere stater samtidig, noe som gjør den effektiv. Likevel er strukturen til skalerbare og pålitelige kvantedatamaskiner fortsatt en utfordring. Mange av løftene deres er fremdeles utilgjengelige på grunn av slike tekniske begrensninger. AI som utvikler seg tilbyr raskt løsninger som ofte er billigere og skalerbare enn tilnærmingene til kvanteberegning.

Kunstig intelligens: et konkurransefortrinn

Bruk av store datamengder gir AI et konkurransefortrinn. Det forvandler vitenskapelig forskning, spesielt i simuleringer, og kan modellere komplekse systemer raskere og billigere. AI -verktøy er allerede i stand til å forutsi atferden til molekyler og materialer, noe som kan fremskynde oppdagelsen av nye medisiner og bærekraftige energikilder betydelig. AI kan påta seg oppgaver som tidligere ble ansett som ideelle for kvantedatamaskin.

Ikke desto mindre er kvantedatamaskiner relevant for spesifikke problemer som AI ikke kan løse hvor svært komplekse kvantesystemer. Investeringer i denne teknologien er fremdeles nyttige og nødvendige for å åpne for nye muligheter. Prognosen sier at kvanteberegning vil spille en avgjørende rolle i å løse komplekse oppgaver fra 2030.

Synergier mellom kvantemekanikk og ki

Kvantemekanikk og kunstig intelligens er dynamiske forskningsfelt som låses sammen. Grunnleggende prinsipper for kvantemekanikk-for eksempel sammenfiltring, overlegg og usikkerhet kan brukes til å forbedre prosesseringshastigheten og effektiviteten til AI-systemer betydelig. Det blir undersøkt hvordan synergier mellom disse to områdene kan utvide mulighetene utover tradisjonelle teknologier, spesielt innen dataanalyse, materialvitenskap og farmasøytisk industri.

Et eksempel på fremgang er utviklingen av kvante -støttede læringsalgoritmer som kan føre til raskere funn i medisinsk forskning. Forskningsprosjekter som omhandler optimalisering av kvantealgoritmer for maskinlæring viser det enorme potensialet i denne kombinasjonen.

For detailed information on the current developments in ResolV, read more at RUB News href = "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantencomputer-uberrefen-konnte/"> alt om ai og til synergiene mellom disse to forskningsfeltene på kunnskapen