AI i obliczenia kwantowe: Badania Dortmunda pokazują nowe sposoby!

AI i obliczenia kwantowe: Badania Dortmunda pokazują nowe sposoby!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - 26 lutego 2025 r. Noworoczne przyjęcie klastra doskonałości Ruhr bada Solvation (Resolv) odbyła się w Pawilonie Technicznego Uniwersytetu Dortmund Rudolf-Chaudoire. Ponad 100 uczestników zebrało się, aby omówić obecne osiągnięcia w badaniach. Dr Alessandro Curioni, wiceprezes IBM Europe i Afryka, wygłosił przemówienie gościnne, w którym zajął się rozwojem wspólnych strategii nauki i przemysłu w celu wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w celu wyzwań społecznych.

Rzeczniczka ds. Resolv, prof. Martina Havenith, spojrzała wstecz na intensywny rok, który charakteryzował się opracowaniem nowego zastosowania i przygotowaniem do oceny w Bonn. W ciągu trzech lat odbyło się 13 sesji burzy mózgów w celu zidentyfikowania nowych wyzwań naukowych. Wyniki tej oceny są oczekiwane 22 maja 2025 r.

Transformacje technologiczne

Prof. Manfred Bayer, rektor Tu Dortmund i prof. Dr Martin Paul, rektor Uniwersytetu Ruhr, podkreślili sukces i bliską współpracę w klastrze doskonałości Resolv. Curioni podkreślił dwie największe transformacje technologiczne z ostatnich 30 lat: sztuczną inteligencję i obliczenia kwantowe. Zwrócił uwagę, że AI zmienia rzeczywistość życia, a obliczenia kwantowe coraz częściej rozwija się z koncepcji teoretycznej w dynamiczne dziedzinę badań.

Computing kwantowy jest postrzegany jako przyszła technologia rozwiązywania złożonych problemów, na przykład w zakresie rozwoju leków i nauk materiałowych. Technologia wykorzystuje kubity, które mogą przetwarzać kilka stanów jednocześnie, co czyni ją wydajną. Niemniej jednak struktura skalowalnych i niezawodnych komputerów kwantowych pozostaje wyzwaniem. Wiele z ich obietnic jest nadal nieosiągalnych ze względu na takie ograniczenia techniczne. AI, która szybko się rozwija, oferuje rozwiązania, które są często tańsze i skalowalne niż podejścia obliczeń kwantowych.

Sztuczna inteligencja: przewaga konkurencyjna

Zastosowanie dużych ilości danych nadaje sztucznej inteligencji przewagę konkurencyjną. Przekształca badania naukowe, szczególnie w symulacjach, i może szybciej i tańszy modelowanie złożonych systemów. Narzędzia AI są już w stanie przewidzieć zachowanie cząsteczek i materiałów, które mogą znacznie przyspieszyć odkrycie nowych leków i zrównoważonych źródeł energii. AI może podejmować zadania, które wcześniej uznano za idealne do obliczeń kwantowych.

Niemniej jednak obliczenia kwantowe pozostaje istotne dla konkretnych problemów, których AI nie może rozwiązać, jak bardzo złożone systemy kwantowe. Inwestycje w tę technologię są nadal przydatne i niezbędne do otwarcia nowych możliwości. Prognoza mówi, że obliczenia kwantowe odgrywa decydującą rolę w rozwiązywaniu złożonych zadań z 2030 r.

Synergie między mechaniką kwantową a ki

Mechanika kwantowa i sztuczna inteligencja są dynamicznymi dziedzinami badań, które są niezwykle blokujące. Podstawowe zasady mechaniki kwantowej-jak splątanie, nakładka i niepewność mogą być wykorzystane do znacznej poprawy prędkości przetwarzania i wydajności systemów AI. Badano, w jaki sposób synergie między tymi dwoma obszarami mogą rozszerzyć możliwości poza tradycyjne technologie, w szczególności w analizie danych, nauk o materiałach i branży farmaceutycznej.

Przykładem postępu jest rozwój algorytmów uczenia się supresji kwantowej, które mogą prowadzić do szybszych odkryć w badaniach medycznych. Projekty badawcze dotyczą optymalizacji algorytmów kwantowych do uczenia maszynowego pokazują ogromny potencjał tej kombinacji.

Szczegółowe informacje na temat bieżących zmian w Resolv, przeczytaj więcej na rub News href = „https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantencomputer-uberrefen-karonte/”> Wszystko o AI i dla synergii między tymi dwoma polami badawczymi na wiedza