AI și Calculare Quantum: Cercetările lui Dortmund arată noi modalități!

AI și Calculare Quantum: Cercetările lui Dortmund arată noi modalități!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - Pe 26 februarie 2025, primirea de Anul Nou a Clusterului de Excelență Ruhr explorează Solvation (Resolv) a avut loc în Pavilionul Rudolf-Chaudoire al Universității Tehnice din Dortmund. Peste 100 de participanți s -au reunit pentru a discuta despre evoluțiile actuale în cercetare. Dr. Alessandro Curioni, vicepreședinte al IBM Europe și Africa, a susținut un discurs invitat în care a abordat dezvoltarea strategiilor comune de știință și industrie pentru a utiliza inteligența artificială (AI) pentru provocări sociale.

Purtătorul de cuvânt al Resolv, prof. Dr. Martina Havenith, s -a uitat înapoi la un an intensiv, care s -a caracterizat prin dezvoltarea unei noi aplicații și pregătirea evaluării la Bonn. Un număr de 13 sesiuni de brainstorming au avut loc pe parcursul a trei ani pentru a identifica noi provocări științifice. Rezultatele acestei evaluări sunt așteptate la 22 mai 2025.

Transformări tehnologice

Prof. Dr. Manfred Bayer, rectorul Tu Dortmund, și prof. Dr. Martin Paul, rectorul Universității Ruhr Bochum, au subliniat succesul și cooperarea strânsă în grupul de excelență din Resolv. Curioni a subliniat cele mai mari două transformări tehnologice din ultimii 30 de ani: inteligență artificială și calcul cuantic. El a subliniat că AI schimbă realitatea vieții și calculul cuantic se dezvoltă din ce în ce mai mult dintr -un concept teoretic într -un domeniu dinamic de cercetare.

Calcularea cuantică este privită ca o tehnologie viitoare pentru a rezolva probleme complexe, de exemplu în dezvoltarea medicamentelor și în știința materialelor. Tehnologia folosește qubits care pot procesa mai multe state în același timp, ceea ce o face eficientă. Cu toate acestea, structura computerelor cuantice scalabile și fiabile rămâne o provocare. Multe dintre promisiunile lor sunt încă de neatins din cauza unor astfel de restricții tehnice. AI care se dezvoltă oferă rapid soluții care sunt adesea mai ieftine și scalabile decât abordările calculului cuantic.

inteligență artificială: un avantaj competitiv

Utilizarea unor cantități mari de date oferă AI un avantaj competitiv. Transformă cercetarea științifică, în special în simulări, și poate modela mai rapid și mai ieftin sisteme complexe. Instrumentele AI sunt deja capabile să prezică comportamentul moleculelor și materialelor, ceea ce poate accelera semnificativ descoperirea de noi medicamente și surse de energie durabile. AI poate prelua sarcini care au fost considerate anterior ideale pentru calculul cuantic.

Cu toate acestea, calculul cuantic rămâne relevant pentru probleme specifice că AI nu poate rezolva cât de complexe sisteme cuantice. Investițiile în această tehnologie sunt încă utile și necesare pentru a deschide noi oportunități. Prognoza spune că calculul cuantic va juca un rol decisiv în rezolvarea sarcinilor complexe din 2030.

sinergii între mecanica cuantică și ki

mecanica cuantică și inteligența artificială sunt domenii de cercetare dinamice care se blochează remarcabil. Principiile de bază ale mecanicii cuantice-până la înțelegerea, suprapunerea și incertitudinea pot fi utilizate pentru a îmbunătăți semnificativ viteza de procesare și eficiența sistemelor AI. Este examinat modul în care sinergiile dintre aceste două domenii pot extinde posibilitățile dincolo de tehnologiile tradiționale, în special în analiza datelor, știința materialelor și industria farmaceutică.

Un exemplu de progres este dezvoltarea algoritmilor de învățare cuantic -suportat care poate duce la descoperiri mai rapide în cercetarea medicală. Proiectele de cercetare care tratează optimizarea algoritmilor cuantici pentru învățarea automată arată potențialul enorm al acestei combinații.

Pentru informații detaliate despre evoluțiile curente din Resolv, citiți mai multe la Rub News hresf = "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-quantencomputer-uberrefen-konnte/"> Totul despre AI și pentru sinergiile dintre aceste două domenii de cercetare pe Cunoașterea