AI och Quantum Computing: Dortmunds forskning visar nya sätt!

AI och Quantum Computing: Dortmunds forskning visar nya sätt!

Rudolf-Chaudoire-Pavillon, 44227 Dortmund, Deutschland - Den 26 februari 2025 ägde det nya årets mottagning av klustret av Excellence Ruhr Solvation (ResolV) i Rudolf-Chaudoire-paviljongen i det tekniska universitetet i Dortmund. Över 100 deltagare samlades för att diskutera den nuvarande utvecklingen inom forskning. Dr. Alessandro Curioni, vice president för IBM Europe och Afrika, höll ett gästtal där han behandlade utvecklingen av gemensamma strategier för vetenskap och industri för att använda konstgjord intelligens (AI) för sociala utmaningar.

taleskvinnan för Resolv, prof. Dr. Martina Havenith, såg tillbaka på ett intensivt år, som kännetecknades av utvecklingen av en ny ansökan och förberedelserna för bedömningen i Bonn. Totalt 13 brainstorming -sessioner hölls under tre år för att identifiera nya vetenskapliga utmaningar. Resultaten av denna bedömning förväntas den 22 maj 2025.

Teknologiska transformationer

Professor Dr. Manfred Bayer, rektor för TU Dortmund, och prof. Dr. Martin Paul, rektor för Ruhr University Bochum, betonade framgången och ett nära samarbete i Excellence Cluster of RESOLV. Curioni betonade de två största teknikomvandlingarna från de senaste 30 åren: Artificial Intelligence and Quantum Computing. Han påpekade att AI förändrar verkligheten i livet och kvantdatorer utvecklas alltmer från ett teoretiskt begrepp till ett dynamiskt forskningsområde.

Kvantberäkning betraktas som en framtida teknik för att lösa komplexa problem, till exempel inom läkemedelsutveckling och materialvetenskap. Tekniken använder qubits som kan bearbeta flera tillstånd samtidigt, vilket gör den effektiv. Ändå förblir strukturen för skalbara och pålitliga kvantdatorer en utmaning. Många av deras löften är fortfarande oåtkomliga på grund av sådana tekniska begränsningar. AI som utvecklas snabbt erbjuder lösningar som ofta är billigare och skalbara än tillvägagångssättet för kvantdatorer.

Artificial Intelligence: En konkurrensfördel

Användningen av stora mängder data ger AI en konkurrensfördel. Det förvandlar vetenskaplig forskning, särskilt i simuleringar, och kan modellera komplexa system snabbare och billigare. AI -verktyg kan redan förutsäga beteendet hos molekyler och material, vilket kan påskynda upptäckten av ny medicinering och hållbara energikällor avsevärt. AI kan ta på sig uppgifter som tidigare ansågs vara idealiska för kvantberäkning.

Ändå förblir kvantberäkning relevant för specifika problem som AI inte kan lösa hur mycket komplexa kvantsystem. Investeringar i denna teknik är fortfarande användbara och nödvändiga för att öppna nya möjligheter. Prognosen säger att kvantberäkning kommer att spela en avgörande roll för att lösa komplexa uppgifter från 2030.

synergier mellan kvantmekanik och ki

kvantmekanik och konstgjord intelligens är dynamiska forskningsområden som sammanloppar anmärkningsvärt. Grundläggande principer för kvantmekanik--som förvirring, överlägg och osäkerheten kan användas för att avsevärt förbättra bearbetningshastigheten och effektiviteten för AI-system. Det undersöks hur synergier mellan dessa två områden kan utöka möjligheterna utöver traditionella tekniker, särskilt inom dataanalys, materialvetenskap och läkemedelsindustri.

Ett exempel på framsteg är utvecklingen av kvantstödda inlärningsalgoritmer som kan leda till snabbare upptäckter inom medicinsk forskning. Forskningsprojekt som hanterar optimering av kvantalgoritmer för maskininlärning visar den enorma potentialen i denna kombination.

För detaljerad information om den aktuella utvecklingen inom resolv, läs mer på rube news href = "https://www.allaboutai.com/de-de/resourcen/warum-ki-kvantencomputer-uberrefen-konnte/"> Allt om ai och till synergierna mellan dessa två forskningsområden på Kunskapen .