Revolution in Video Analysis: Moments Lab apporte MXT-2!
Revolution in Video Analysis: Moments Lab apporte MXT-2!
Le 7 mai 2025, Bayer 04 Leverkusen a réussi à augmenter considérablement l'efficacité de la production de médias en mettant en œuvre la solution d'indexation vidéo et photo basée sur l'IA de Moments Lab. La technologie reconnaît automatiquement les visages, les objets, les logos, les repères, les textes et le contenu audio et est utilisé par diverses organisations sportives, sociétés de médias et journalistes pour optimiser leurs workflows.
Il est particulièrement remarquable que Bayer 04 Leverkusen est resté invaincu la saison dernière et a établi un record européen de 51 matchs. L'équipe de médias sociaux de l'association partageait régulièrement des faits saillants et du contenu divertissant, pour lequel une moyenne de trois heures et demie de matériel cinématographique a été enregistrée chaque semaine. Jusqu'à l'introduction de la nouvelle technologie, les membres de l'équipe ont dû prendre des notes manuellement et parcourir les enregistrements pour couper les meilleurs moments.Utilisation de Moments Lab
La décision d'intégrer Moments Lab dans le processus de production a été accueillie par Robin Klütsch, concepteur visuel principal de Bayer 04. Il a signalé des économies considérables de la nouvelle solution. Le chef de l'innovation, Alexander Hartmann, a souligné à quel point il est important de trouver rapidement du contenu pertinent pour suivre la vitesse du marketing numérique.
Moments Lab a également récemment présenté le nouveau modèle MXT-2 AI sur le NAB 2025. Ce modèle a un ensemble de données de formation de 1,5 milliard d'images, ce qui est plus de trois fois plus que son prédécesseur. L'amélioration de l'analyse vidéo et la création de descriptions détaillées et personnalisables sont un objectif central de MXT-2. Les procédures précédentes dans lesquelles des métadonnées telles que des titres et des descriptions ont été ajoutées ont nécessité beaucoup de temps et étaient difficiles à étendre.
Avec MXT-2, les clients peuvent trouver du contenu jusqu'à sept fois plus rapidement de leurs archives vidéo. Les nouvelles fonctions "Moments personnalisés" et "Insights personnalisés" offrent des descriptions codées dans le temps et une classification automatique du contenu vidéo. Il convient de souligner que MXT-2 Google Researchs Vid2Seq dépasse de 47% lorsque les séquences vidéo.
Innovations dans l'indexation vidéo
La fonction "Moments personnalisés" permet une segmentation précise du contenu, qui comprend, par exemple, la mise en évidence automatique des plats dans les émissions de cuisine ou la compilation des points forts dans les rapports sportifs. Dans le cadre des «informations personnalisées», la catégorisation est rendue possible en fonction de paramètres spécifiques, ce qui permet une création efficace de textes à partir de contenu vidéo.
Avec l'introduction de MXT-2, Moments Lab se voit dans la position de simplifier la recherche et le tri des bibliothèques de médias à long terme. La plate-forme est disponible en tant que plate-forme de découverte vidéo ou peut être intégrée dans les outils existants via une API pour accélérer les processus de production et améliorer la narration.
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