Revolutionær signalbehandling: Ilmenau -videnskabsmand modtager pris!

Die TU Ilmenau zeichnet Dr.-Ing. Liana Khamidullina für ihre Dissertation zur tensorbasierten Signalverarbeitung aus.
Tu Ilmenau trækker Dr.-ing. Liana Khamidullina for hendes afhandling til tensorbhazed signalbehandling. (Symbolbild/NAGW)

Revolutionær signalbehandling: Ilmenau -videnskabsmand modtager pris!

Ilmenau, Deutschland - den 13. maj 2025, Dr.-ing. Liana Khamidullina understregede ved det tekniske universitet i Ilmenau. Hendes arbejde med titlen "Tensor -nedbrydninger og algoritmer til effektiv multidimensionel signalbehandling" modtog magna cum laude i topklasse og forårsagede en fornemmelse i det videnskabelige samfund. Denne afhandling omhandler udfordringerne og moderniseringen inden for signalbehandling, der er kendetegnet ved teknisk fremskridt i dag.

Moderne teknologi kræver sofistikerede metoder til signalbehandling. Mikrofoner, radarsystemer og EEG -enheder er eksempler på teknologier, der konverterer lydbølger, bevægelser og hjerneaktiviteter til elektriske signaler. Inden for klassisk signalbehandling er fokus ofte på en -dimensionel eller to -dimensionelle data. Khamidullina understreger imidlertid, at de reelle data bliver stadig mere komplekse og multi -dimensionelle, hvilket gør introduktionen af ​​tensorer uundværlige til analyse. Disse datakuber registrerer dimensioner såsom rum, tid og frekvens og muliggør en mere omfattende analyse af mønstre og kontekster i dataene.

relevante applikationsfelter

Khamidullinas -forskning beskæftiger sig med udviklingen af ​​nye procedurer til evaluering af disse multi -dimensionelle data, der bruges i områder som trådløs kommunikation, biomedicinsk signalbehandling og analyse af sociale netværk. En af dens vigtigste resultater er introduktionen af ​​den multilineære generaliserede entalværdi nedbrydning (ML-GSVD). Denne procedure udvider den generaliserede entallværdi nedbrydning til mere end to matrixer og optimerer således ressourceopgaven i mobiltelefonsystemer med flere antenner.

Et specielt højdepunkt i din afhandling er algoritmen til den høje opløsning Tensorba-baserede lokalisering af destinationer i radarsystemer samt udviklingen af ​​tensorbhazede metoder til datafusion og karakteristisk ekstraktion fra EEG- og MEG-optagelser. Denne udvikling er udviklet i tæt samarbejde med området biomedicinsk teknologi fra Tu Ilmenau og University Hospital Jena. Afhandlingen har allerede tiltrukket betydelig opmærksomhed, ikke kun for dens innovative tilgange, men også på grund af de mange publikationer, der indeholder dele af arbejdet og blev offentliggjort i specialmagasiner som IEEE -transaktioner med signalbehandling.

I november 2024 tildelte Dr. Khamidullina sig også med Dr. Wilhelmy VDE -prisen 2024 hendes stilling som en af ​​de bedste doktorandske studerende inden for elektroteknik i Tyskland. Hendes afhandling blev overvåget af professor Martin Haardt, lederen af ​​nyhedsteknologiafdelingen i Tu Ilmenau, hvis indflydelse på den akademiske udvikling af Khamidullina ikke kan undervurderes.

Forskning inden for biosignalbehandling

Udvikling i signalbehandling er ikke kun vigtige inden for elektroteknik, men også inden for biomedicin. Området med biosignalbehandling, der beskæftiger sig med analysen af ​​biologiske signaler, bliver stadig vigtigere. I 2024 var flere indbydende forelæsninger og præsentationer fra forskere som Dr. Nicolai Spicher og Philip Hempel, som er relevante i forbindelse med denne tværfaglige forskning.

Aktiviteterne inkluderer en plakatpræsentation af Sebastian Schmale samt forskellige forelæsninger på workshops og internationale konferencer. Det nære netværk mellem de individuelle discipliner viser relevansen af ​​moderne tilgange til signalbehandling i medicinsk teknologi. Sådanne fremskridt bidrager ikke kun til den videre udvikling af teknologi, men også til at forbedre patientpleje.

Sammenfattende viser det sig, at Dr. Khamidullina og den tilhørende udvikling inden for signalbehandling er et betydeligt skridt ind i fremtiden for innovative teknologier, som vil være af en højere værdi i både kommunikation og biomedicin.

M "https://medizinininformatik.umg.eu/ueber-uns-arbeitsgruppen/biosignverung/"> Besøg biosignale behandlingsområde
Details
OrtIlmenau, Deutschland
Quellen