Procesamiento de señales revolucionarios: ¡el científico de Ilmenau recibe precio!

Procesamiento de señales revolucionarios: ¡el científico de Ilmenau recibe precio!

Ilmenau, Deutschland - El 13 de mayo de 2025, Dr.-ing. Liana Khamidullina enfatizó en la Universidad Técnica de Ilmenau. Su trabajo con el título "descomposiciones tensoras y algoritmos para un procesamiento de señal multidimensional eficiente" recibió el grado superior Magna cum laude y causó una sensación en la comunidad científica. Esta disertación se ocupa de los desafíos y la modernización dentro del procesamiento de señales, que se caracterizan por el progreso técnico hoy en día.

La tecnología moderna requiere métodos sofisticados para el procesamiento de señales. Los micrófonos, los sistemas de radar y los dispositivos EEG son ejemplos de tecnologías que convierten ondas de sonido, movimientos y actividades cerebrales en señales eléctricas. En el área del procesamiento de señal clásica, el enfoque a menudo se encuentra en datos de una dimensión o dos dimensiones. Sin embargo, Khamidullina enfatiza que los datos reales se están volviendo cada vez más complejos y multimensionales, lo que hace que la introducción de tensores sea indispensable para el análisis. Estos cubos de datos registran dimensiones como espacio, tiempo y frecuencia y permiten un análisis más completo de patrones y contextos en los datos.

Campos de aplicación relevantes

La investigación de Khamidullinas se ocupa del desarrollo de nuevos procedimientos para evaluar estos datos multimensionales, que se utilizan en áreas como la comunicación inalámbrica, el procesamiento de señales biomédicas y el análisis de las redes sociales. Uno de sus logros más importantes es la introducción de la descomposición de valor singular generalizado multilineal (ML-GSVD). Este procedimiento extiende la descomposición generalizada del valor singular a más de dos matrices y, por lo tanto, optimiza la asignación de recursos en los sistemas de teléfonos móviles con varias antenas.

Un punto destacado especial de su disertación es el algoritmo a la localización de destinos basada en tensorba de alta resolución en los sistemas de radar, así como el desarrollo de métodos tensorbhazados para la fusión de datos y la extracción característica de las grabaciones de EEG y MEG. Estos desarrollos se desarrollan en estrecha cooperación con el campo de la tecnología biomédica de TU Ilmenau y el Hospital Universitario Jena. La disertación ya ha atraído una atención significativa, no solo por sus enfoques innovadores, sino también por las numerosas publicaciones que contienen partes del trabajo y se publicaron en revistas especializadas como las transacciones IEEE de procesamiento de señales.

En noviembre de 2024, el Dr. Khamidullina también con el Premio Dr. Wilhelmy VDE 2024 otorgó su posición como uno de los mejores estudiantes de doctorado en el campo de la ingeniería eléctrica en Alemania. Su disertación fue supervisada por el Prof. Martin Haardt, jefe del departamento de tecnología de noticias de Tu Ilmenau, cuya influencia en el desarrollo académico de Khamidullina no puede subestimarse.

Investigación en el campo del procesamiento biosignal

Los desarrollos en el procesamiento de señales no solo son importantes en la ingeniería eléctrica, sino también en la biomedicina. El área de procesamiento biosignal, que se ocupa del análisis de las señales biológicas, se está volviendo cada vez más importante. En 2024, varias conferencias y presentaciones acogedoras de investigadores como el Dr. Nicolai Spicher y Philip Hempel, que son relevantes en el contexto de esta investigación interdisciplinaria.

Las actividades incluyen una presentación de póster de Sebastian Schmale, así como varias conferencias en talleres y conferencias internacionales. La red cercana entre las disciplinas individuales muestra la relevancia de los enfoques modernos para señalar el procesamiento en tecnología médica. Tal progreso no solo contribuye al desarrollo adicional de la tecnología, sino también a mejorar la atención al paciente.

En resumen, resulta que el Dr. Khamidullina y los desarrollos asociados en el procesamiento de señales son un paso significativo en el futuro de las tecnologías innovadoras, que tendrán un valor de mayor nivel en la comunicación y la biomedicina.

Para obtener información detallada sobre la disertación y su relevancia, puede hacer Tu ilmenau href = = "https://medizininformatik.umg.eu/uber-uns-arbeitsgruppen/biosignalverung/"> Visite el área de procesamiento biosignal.