Revolutsiooniline signaalide töötlemine: Ilmenau teadlane saab hinda!

Revolutsiooniline signaalide töötlemine: Ilmenau teadlane saab hinda!

Ilmenau, Deutschland - 13. mail 2025, dr-Ing. Liana Khamidullina rõhutas Ilmenau tehnikaülikoolis. Tema töö pealkirjaga "Tensor lagunemine ja algoritmid tõhusa mitmemõõtmelise signaalitöötluse jaoks" said kõrgeima klassi magna cum laude ja põhjustas teadusringkondades sensatsiooni. See väitekiri käsitleb signaalitöötluse väljakutseid ja moderniseerimist, mida iseloomustab tänapäeval tehniline areng.

Kaasaegne tehnoloogia nõuab signaalitöötluseks keerukaid meetodeid. Mikrofonid, radarisüsteemid ja EEG -seadmed on näited tehnoloogiatest, mis muudavad helilained, liikumised ja aju tegevused elektrilisteks signaalideks. Klassikalise signaalitöötluse valdkonnas keskendutakse sageli ühele mõõtmelisele või kahemõõtmelisele andmetele. Kuid Khamidullina rõhutab, et tegelikud andmed muutuvad üha keerukamaks ja mitmemõõtmeliseks, mis muudab tensorite kasutuselevõtmise analüüsimiseks hädavajalikuks. Need andmekuubikud registreerivad selliseid mõõtmeid nagu ruum, aeg ja sagedus ning võimaldavad andmetes mustrite ja kontekstide põhjalikumat analüüsi.

asjakohased rakendusväljad

Khamidullinas Research tegeleb uute protseduuride väljatöötamisega nende mitmemõõtmeliste andmete hindamiseks, mida kasutatakse sellistes valdkondades nagu traadita suhtlus, biomeditsiini signaalitöötlus ja sotsiaalsete võrgustike analüüs. Üks selle kõige olulisemaid saavutusi on mitmelineaarse üldistatud ainsuse väärtuse lagunemise (ML-GSVD) kasutuselevõtt. See protseduur laiendab üldistatud ainsuse väärtuse lagunemist enam kui kahele maatriksiks ja optimeerib seega ressursside määramist mobiiltelefonisüsteemides mitme antenniga.

Teie väitekirja eriline esiletõst on algoritm radarisüsteemides asuvate sihtkohtade kõrgresolutsiooniga tensorbapõhise lokaliseerimise ning tensorbhaasega meetodite väljatöötamisel ning EEG ja MEG-i salvestustest pärit andmete liitmiseks ning iseloomuliku ekstraheerimise jaoks. Need arengud arendatakse tihedas koostöös Tu Ilmenau ja ülikoolihaigla Jena biomeditsiinitehnoloogia valdkonnaga. Väitekiri on juba pälvinud märkimisväärset tähelepanu mitte ainult oma uuenduslike lähenemisviiside jaoks, vaid ka arvukate väljaannete, mis sisaldavad töö osi ja mis avaldati eriajakirjades, näiteks signaalitöötluse IEEE tehingud.

Novembris 2024 andis dr Khamidullina ka koos dr Wilhelmy VDE auhinnaga 2024 oma positsiooni Saksamaa elektrotehnika valdkonnas ühe parima doktorandina. Tema väitekirja juhendas TU Ilmenau uudistetehnoloogiaosakonna juht prof Martin Haardt, kelle mõju Khamidullina akadeemilisele arengule ei saa alahinnata.

Uuringud biosignaal töötlemise valdkonnas

Arengud signaalitöötluses pole olulised mitte ainult elektrotehnoloogias, vaid ka biomeditsiinis. Biosignaali töötlemise valdkond, mis tegeleb bioloogiliste signaalide analüüsiga, on muutumas üha olulisemaks. Aastal 2024, sellised teadlased nagu dr Nicolai Spicher ja Philip Hempel, mis on selle interdistsiplinaarse uurimistöö kontekstis olulised.

Tegevused hõlmavad Sebastian Schmale'i plakati esitlust, samuti mitmesuguseid loenguid töötubades ja rahvusvahelistel konverentsidel. Üksikute distsipliinide tihe võrgustamine näitab tänapäevaste lähenemisviiside olulisust signaalitöötlusele meditsiinitehnoloogias. Sellised edusammud mitte ainult aitavad kaasa tehnoloogia edasisele arengule, vaid ka patsientide ravi parandamisele.

Kokkuvõtlikult selgub, et dr Khamidullina ja sellega seotud areng signaalitöötluses on oluline samm uuenduslike tehnoloogiate tulevikku, millel on nii kommunikatsiooni kui ka biomeditsiini kõrgem väärtus.

Väitekirja üksikasjaliku teabe ja selle asjakohasuse kohta saate teha tu iLmenau href = "https://medizininFormatik.umg.eu/ueber-uns-arbeitsgruppen/biosignalverung/"> Külastage biosignaali töötlemist.