Revolucionārā signālu apstrāde: Ilmenau zinātnieks saņem cenu!

Revolucionārā signālu apstrāde: Ilmenau zinātnieks saņem cenu!

Ilmenau, Deutschland - 2025. gada 13. maijā Dr.-Ing. Liana Khamidullina uzsvēra Ilmenau tehniskajā universitātē. Viņas darbs ar nosaukumu "Tensora sadalīšanās un algoritmi efektīvai daudzdimensionālai signālu apstrādei" saņēma augstākās pakāpes magna cum laude un izraisīja sensāciju zinātniskajā aprindās. Šī disertācija attiecas uz izaicinājumiem un modernizāciju signālu apstrādē, ko šodien raksturo tehniskais progress.

Mūsdienu tehnoloģijai ir vajadzīgas sarežģītas signālu apstrādes metodes. Mikrofoni, radaru sistēmas un EEG ierīces ir tehnoloģiju piemēri, kas pārvērš skaņas viļņus, kustības un smadzeņu aktivitātes elektriskos signālos. Klasiskās signālu apstrādes jomā galvenā uzmanība tiek pievērsta vienai dimensiju vai divu dimensiju datiem. Tomēr Khamidullina uzsver, ka reālie dati kļūst arvien sarežģītāki un daudzdimensionāli, kas padara tendences ieviešanu analīzei neaizstājamu. Šie datu klucīši reģistrē izmērus, piemēram, telpu, laiku un biežumu, un dod iespēju visaptverošāk analizēt datus un kontekstus.

Attiecīgie lietojumprogrammu lauki

Khamidullinas pētījumi attiecas uz jaunu procedūru izstrādi šo daudzdimensiju datu novērtēšanai, kas tiek izmantoti tādās jomās kā bezvadu komunikācija, biomedicīnas signālu apstrāde un sociālo tīklu analīze. Viens no tā vissvarīgākajiem sasniegumiem ir daudznozīmīgu vispārinātu vienskaitļa vērtības sadalīšanās (ML-GSVD) ieviešana. Šī procedūra paplašina vispārinātu vienskaitļa vērtības sadalījumu līdz vairāk nekā divām matricām un tādējādi optimizē resursu piešķiršanu mobilo tālruņu sistēmās ar vairākām antenām.

Īpašs jūsu disertācijas akcents ir algoritms uz augstas izšķirtspējas Tensorba balstītu galamērķu lokalizāciju radaru sistēmās, kā arī Tensorbhazed metožu izstrāde datu saplūšanai un raksturīga ekstrakcija no EEG un MEG ierakstiem. Šīs norises ir izstrādātas ciešā sadarbībā ar Biomedicīnas tehnoloģiju jomu no Tu Ilmenau un Universitātes slimnīcas Jena. Disertācija jau ir piesaistījusi ievērojamu uzmanību ne tikai savām novatoriskajām pieejām, bet arī daudzo publikāciju dēļ, kas satur darba daļas un kuras tika publicētas specializētos žurnālos, piemēram, Signāla apstrādes IEEE darījumos.

2024. gada novembrī Dr. Khamidullina arī kopā ar Dr. Wilhelmy VDE balvu 2024 piešķīra savu amatu kā viens no labākajiem doktorantiem elektrotehnikas jomā Vācijā. Viņas disertāciju uzraudzīja prof. Martins Haards, TU Ilmenau ziņu tehnoloģiju departamenta vadītājs, kura ietekmi uz Khamidullina akadēmisko attīstību nevar novērtēt par zemu.

Pētījumi biosignāla apstrādes jomā

Signāla apstrādes attīstība ir svarīga ne tikai elektrotehnikā, bet arī biomedicīnā. Biosignālās apstrādes joma, kas nodarbojas ar bioloģisko signālu analīzi, kļūst arvien svarīgāka. 2024. gadā vairākas uzaicinošas lekcijas un pētnieku, piemēram, Dr Nicolai Spicher un Filip Hempel, prezentācijas, kas ir būtiskas šī starpdisciplinārā pētījuma kontekstā.

Darbībās ietilpst Sebastiana Šmita plakāta prezentācija, kā arī dažādas lekcijas darbnīcās un starptautiskās konferencēs. Ciešā tīkla veidošana starp individuālajām disciplīnām parāda mūsdienu pieeju nozīmi signālu apstrādei medicīnas tehnoloģijās. Šāds progress ne tikai veicina turpmāko tehnoloģiju attīstību, bet arī uzlabot pacientu aprūpi.

Rezumējot, izrādās, ka Dr. Khamidullina un ar to saistītie notikumi signālu apstrādē ir nozīmīgs solis inovatīvu tehnoloģiju nākotnē, kurai būs augstāka līmeņa vērtība gan komunikācijā, gan biomedicīnā.

Lai iegūtu sīkāku informāciju par disertāciju un tās atbilstību "https://medizinininformatik.umg.eu/ueber-uns-arbeitsgruppen/biosignalverung/"> Apmeklējiet biosignāla apstrādes zonu.