Revolutionär signalbehandling: Ilmenau Scientist får pris!

Revolutionär signalbehandling: Ilmenau Scientist får pris!

Ilmenau, Deutschland - den 13 maj 2025, Dr.-ing. Liana Khamidullina betonade vid det tekniska universitetet i Ilmenau. Hennes arbete med titeln "Tensor Decompositions and Algorithms for Efficient Multidimensional Signal Processing" fick Magna Cum Laude i toppklass och orsakade en sensation i det vetenskapliga samfundet. Denna avhandling behandlar utmaningarna och moderniseringen inom signalbehandling, som kännetecknas av tekniska framsteg idag.

Modern teknik kräver sofistikerade metoder för signalbehandling. Mikrofoner, radarsystem och EEG -enheter är exempel på tekniker som omvandlar ljudvågor, rörelser och hjärnaktiviteter till elektriska signaler. Inom området klassisk signalbehandling är fokus ofta på en -dimensionell eller två dimensionell data. Khamidullina betonar emellertid att de verkliga uppgifterna blir allt mer komplexa och flerdimensionella, vilket gör införandet av tensorer nödvändig för analys. Dessa datakuber registrerar dimensioner som rymd, tid och frekvens och möjliggör en mer omfattande analys av mönster och sammanhang i data.

relevanta applikationsfält

Khamidullinas -forskning handlar om utvecklingen av nya procedurer för utvärdering av denna multidimensionella data, som används inom områden som trådlös kommunikation, biomedicinsk signalbehandling och analys av sociala nätverk. En av dess viktigaste framsteg är införandet av den multilinära generaliserade singulära värdet Nedbrytning (ML-GSVD). Denna procedur utvidgar den generaliserade singulära värdet nedbrytning till mer än två matriser och optimerar således resursuppdraget i mobiltelefonsystem med flera antenner.

En speciell höjdpunkt för din avhandling är algoritmen till den högupplösta Tensorba-baserade lokaliseringen av destinationer i radarsystem samt utvecklingen av tensorbhazed-metoder för datafusion och karakteristisk extraktion från EEG och MEG-inspelningar. Denna utveckling utvecklas i nära samarbete med biomedicinsk teknik från Tu Ilmenau och universitetssjukhuset Jena. Avhandlingen har redan väckt betydande uppmärksamhet, inte bara för dess innovativa tillvägagångssätt, utan också på grund av de många publikationerna som innehåller delar av arbetet och publicerades i specialtidningar som IEEE -transaktioner för signalbehandling.

I november 2024 tilldelade Dr. Khamidullina också med Dr. Wilhelmy VDE -pris 2024 sin position som en av de bästa doktorander inom elektroteknik i Tyskland. Hennes avhandling övervakades av professor Martin Haardt, chef för nyhetsteknologiavdelningen vid Tu Ilmenau, vars inflytande på den akademiska utvecklingen av Khamidullina inte kan underskattas.

Forskning inom området biosignalbehandling

Utvecklingen inom signalbehandling är inte bara viktiga inom elektroteknik utan också i biomedicin. Området för biosignalbehandling, som handlar om analys av biologiska signaler, blir allt viktigare. År 2024, flera inbjudande föreläsningar och presentationer av forskare som Dr. Nicolai Spicher och Philip Hempel, som är relevanta i samband med denna tvärvetenskapliga forskning.

Aktiviteterna inkluderar en affischpresentation av Sebastian Schmale samt olika föreläsningar på workshops och internationella konferenser. Det nära nätverket mellan de enskilda disciplinerna visar relevansen av moderna tillvägagångssätt för signalbehandling inom medicinsk teknik. Sådana framsteg bidrar inte bara till vidareutvecklingen av teknik utan också för att förbättra patientvård.

Sammanfattningsvis visar det sig att Dr. Khamidullina och den tillhörande utvecklingen inom signalbehandling är ett betydande steg in i framtiden för innovativa tekniker, som kommer att vara av ett högre värde för både kommunikation och biomedicin.

För detaljerad information om avhandlingen och dess relevans kan du göra tu ilmenau href = "https://medizinininformatik.umg.eu/ueber-uns-arbeitsgruppen/biosignalverung/"> Besök biosignalbehandlingsområdet.