坑洼和AI：Kaiserslautern为安全街道的斗争！

坑洼和AI：Kaiserslautern为安全街道的斗争！

Kaiserslautern, Deutschland - 在Kaiserslautern中，许多坑洼，裂缝和拱门对交通安全是一个重大挑战。目前正在对700公里的道路网络进行全面分析，以确定迫切需要翻新。为了降低成本并提高效率，还使用人工智能（AI）。这项技术使评估道路表面的图像并确定适当的措施是可能的。根据被描述为关键。

维护道路是一项复杂的任务，基础设施和城市化的逐步下降更加困难。 AI和建筑信息建模（BIM）的集成在这里提供了很大的优势。这些技术通过使用AI机器学习和计算机愿景来识别表面异常并预测未来的维护需求，从而彻底改变了对街道基础设施的监视和检查。这种方法导致成本降低，例如 biblus.accasoftware.com 报道。

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可以通过实现及时干预措施的预测分析来进行AI的使用。这不仅提高了街道上的安全性，而且还可以优化资源使用。 AI自动化检查过程，并确定具有高精度的裂缝和坑洼等缺陷。创新技术，例如使用具有高分辨率摄像机的无人机，有助于高效，精确地监视道路截面。

这些AI技术的优点是重要的，因为它们不仅包括降低成本，而且还包括通过持续监测道路状况的永久增加交通安全。然而，存在挑战，例如需要高质量数据和高实施成本。

促进创新技术

此类技术的发展和集成也由联邦数字和运输部（BMDV）资助。 AI解决方案是改善移动性策略的重点，其中包括各种项目，包括价值创建网络的自动化以及使用AI来优化流量流。 The BMDV action plan aims to promote innovative applications in mobility, as described at bmdv.bund.de

总的来说，Kaiserslautern的当前情况表明，AI和高级数据分析的组合对于道路维护的未来至关重要。智能技术可以提高效率并确保公民的安全，同时管理运输基础设施的挑战。