AI på universiteter: revolution eller risiko for eksamen?
Henrik te Heesen fra Trier Universitet diskuterer mulighederne og udfordringerne ved AI på videregående uddannelser og eksamener.

AI på universiteter: revolution eller risiko for eksamen?
I dag, hvor kunstig intelligens (AI) finder vej til mange områder af livet, diskuterer universiteterne intensivt, hvordan denne teknologi påvirker undervisning og eksamen. Henrik te Heesen, professor ved Trier Universitet i Institut for Miljøplanlægning og Teknologi, ser AI ikke kun som udfordringer, men også som enorme muligheder for studerende og undervisere. I et interview med SWR Han understreger, at traditionelle eksamener ikke længere er passende i AI-æraen og advarer om, at et "AI-toklassesamfund" kan opstå blandt studerende.
Te Heesen fremhæver, at AI kan fungere som læringsstøtte ved at give eleverne individuelle forklaringer og passende praksisopgaver. Denne støtte har potentialet til at revolutionere læringsprocessen. Derudover kan modeleksamener genereres med AI, som tidligere blev udført manuelt af elevråd. Det betyder ikke kun tidsbesparelser, men også større effektivitet. Han vurderer, at kunstig intelligens kan udføre omkring 80 % af arbejdet, mens resten kræver manuel efterbehandling.
Muligheder og udfordringer ved AI i undervisningen
Men ved siden af det positive er der også udfordringer, især omkring omkostningerne ved kraftfulde AI-programmer, som kan udgøre et problem for nogle studerende. Rheinland-Pfalz Virtual Campus tilbyder en nyttig løsning her ved at tilbyde gratis AI-applikationer til studerende.
I diskussionen om AI som prøvesten for universitetsundervisningen kræves der også en dybere forståelse af uddannelses- og socialiseringsprocesser. Bidrag af prof. Dr. Boris Zizek og Bettina Gautel Universitetsforum for Digitalisering adresserer behovet for at sensibilisere eleverne over for refleksive handlinger og demokratiske værdier. Principper for brug af AI-værktøjer i undervisningen bør formuleres, og kriterier for god videnskabelig praksis bør kommunikeres klart.
Udfordringerne omkring AI til eksamen, især snyd, skal heller ikke undervurderes. Semesteropgaver og eksamener kan være under pres, fordi AI-genererede tekster ikke let kan opdages ved hjælp af konventionel plagiatsoftware. Derfor har universiteterne sat udviklingen af nye eksamensformer, herunder mundtlige eksamener, på dagsordenen.
Vejen til en AI-understøttet fremtid
Te Heesen ser det er vigtigt at træne eleverne i at bruge AI-værktøjer. For at bruge teknologierne fornuftigt er en forståelse af deres risici og muligheder nødvendig. Lærere bør også gøre det gennemsigtigt, hvilke AI-værktøjer der er tilladt i eksamener. Målet er at bruge AI-værktøjerne som "sparringspartner" til kritisk tænkning og fremme refleksionsprocesser i eksamensdesign.
I det konstant udviklende uddannelseslandskab er det afgørende at tilpasse sig nye omstændigheder. Dette er den eneste måde at udnytte det fulde potentiale af kunstig intelligens, som ikke kun vil forbedre undervisningen bæredygtigt, men også hele eksamens- og uddannelseskulturen.