L’IA à l’université : révolution ou risque pour les examens ?

L’IA à l’université : révolution ou risque pour les examens ?

De nos jours, alors que l’intelligence artificielle (IA) fait son apparition dans de nombreux domaines de la vie, les universités discutent intensivement de la manière dont cette technologie affecte l’enseignement et les examens. Henrik te Heesen, professeur à l'Université de Trèves au Département de planification et de technologie de l'environnement, considère l'IA non seulement comme un défi, mais aussi comme d'énormes opportunités pour les étudiants et les enseignants. Dans une interview avec le ROS Il souligne que les examens traditionnels ne sont plus appropriés à l’ère de l’IA et prévient qu’une « société à deux classes en matière d’IA » pourrait émerger parmi les étudiants.

Te Heesen souligne que l’IA peut servir de support d’apprentissage en fournissant aux étudiants des explications individuelles et des tâches pratiques appropriées. Ce soutien a le potentiel de révolutionner le processus d’apprentissage. De plus, des modèles d’examens peuvent être générés avec l’IA, ce qui était auparavant réalisé manuellement par les conseils étudiants. Cela signifie non seulement un gain de temps, mais aussi une plus grande efficacité. Il estime que l’IA peut effectuer environ 80 % du travail, le reste nécessitant un post-traitement manuel.

Opportunités et défis de l’IA dans l’enseignement

Mais à côté des aspects positifs, il existe également des défis, notamment en ce qui concerne le coût des programmes d’IA puissants, qui peuvent poser problème à certains étudiants. Le campus virtuel de Rhénanie-Palatinat offre ici une solution utile en proposant des applications d'IA gratuites aux étudiants.

Dans le débat sur l’IA en tant que pierre de touche pour l’enseignement universitaire, une compréhension plus approfondie des processus éducatifs et de socialisation est également nécessaire. La contribution du Prof. Dr. Boris Zizek et Bettina Gautel Forum universitaire pour la numérisation répond à la nécessité de sensibiliser les étudiants aux actions de réflexion et aux valeurs démocratiques. Les principes d’utilisation des outils d’IA dans l’enseignement devraient être formulés et les critères de bonnes pratiques scientifiques devraient être clairement communiqués.

Les défis liés à l’IA lors des examens, en particulier la triche, ne doivent pas non plus être sous-estimés. Les travaux de session et les examens pourraient être sous pression car les textes générés par l'IA ne peuvent pas être facilement détectés à l'aide d'un logiciel de plagiat conventionnel. C’est pourquoi les universités ont mis à l’ordre du jour le développement de nouveaux formats d’examens, y compris les examens oraux.

La voie vers un avenir soutenu par l’IA

Te Heesen considère comme essentielle la formation des étudiants à l’utilisation des outils d’IA. Afin d’utiliser les technologies de manière judicieuse, il est nécessaire de comprendre leurs risques et leurs opportunités. Les enseignants devraient également indiquer clairement quels outils d’IA sont autorisés lors des examens. L’objectif est d’utiliser les outils d’IA comme « partenaire d’entraînement » pour la pensée critique et de promouvoir les processus de réflexion dans la conception des examens.

Dans un paysage éducatif en constante évolution, il est crucial de s’adapter aux nouvelles circonstances. C’est le seul moyen d’exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle, qui améliorera durablement non seulement l’enseignement, mais aussi l’ensemble de la culture des examens et de l’éducation.