AI az egyetemeken: forradalom vagy kockázat a vizsgákon?

AI az egyetemeken: forradalom vagy kockázat a vizsgákon?

Manapság, amikor a mesterséges intelligencia (AI) az élet számos területére utat talál, az egyetemeken intenzíven vitatkoznak, hogy ez a technológia hogyan hat az oktatásra és a vizsgákra. Henrik te Heesen, a Trieri Egyetem Környezettervezési és Technológiai Tanszékének professzora az AI-t nem csak kihívásnak tekinti, hanem óriási lehetőségeknek is a diákok és tanárok számára. Egy interjúban a SWR Hangsúlyozza, hogy a hagyományos vizsgák már nem megfelelőek a mesterséges intelligencia korszakában, és felhívja a figyelmet arra, hogy a diákok körében kialakulhat egy „MI kétosztályos társadalom”.

Te Heesen kiemeli, hogy a mesterséges intelligencia tanulási támogatásként szolgálhat azáltal, hogy a tanulókat egyéni magyarázatokkal és megfelelő gyakorlati feladatokkal látja el. Ez a támogatás forradalmasíthatja a tanulási folyamatot. Emellett mesterséges intelligencia segítségével modellvizsgák is generálhatók, amit korábban a diáktanácsok manuálisan végeztek. Ez nem csak időmegtakarítást, hanem nagyobb hatékonyságot is jelent. Becslései szerint a mesterséges intelligencia a munka körülbelül 80%-át képes elvégezni, a többihez pedig manuális utófeldolgozás szükséges.

Az AI lehetőségei és kihívásai a tanításban

A pozitívumok mellett azonban vannak kihívások is, különösen a hatékony mesterséges intelligencia programok költsége körül, amelyek problémát jelenthetnek néhány diák számára. A Rajna-vidék-Pfalz Virtuális Campus hasznos megoldást kínál itt azáltal, hogy ingyenes AI-alkalmazásokat biztosít a diákok számára.

Az AI-ról mint az egyetemi oktatás próbakövéről szóló vitában az oktatási és szocializációs folyamatok mélyebb megértésére is szükség van. Prof. Dr. Boris Zizek és Bettina Gautel hozzászólása Egyetemi Fórum a Digitalizációért foglalkozik azzal, hogy érzékennyé kell tenni a tanulókat a reflektív cselekvésekre és a demokratikus értékekre. Meg kell fogalmazni az AI-eszközök tanítási használatának alapelveit, és egyértelműen közölni kell a helyes tudományos gyakorlat kritériumait.

Nem szabad alábecsülni a mesterséges intelligencia vizsgákkal kapcsolatos kihívásait, különösen a csalást. A szakdolgozatok és a vizsgák nyomás alatt lehetnek, mivel a mesterséges intelligencia által generált szövegek nem észlelhetők könnyen a hagyományos plágiumszoftverekkel. Ezért az egyetemek új vizsgaformátumok kidolgozását tűzték napirendre, beleértve a szóbeli vizsgákat is.

Út a mesterséges intelligencia által támogatott jövő felé

Te Heesen alapvetőnek tartja a hallgatók képzését az AI-eszközök használatában. A technológiák ésszerű használatához szükséges a kockázatok és lehetőségek megértése. A tanároknak azt is átláthatóvá kell tenniük, hogy mely AI-eszközök engedélyezettek a vizsgákon. A cél az, hogy a mesterséges intelligencia eszközöket a kritikai gondolkodás „megpártoló partnereként” használjuk, és elősegítsük a reflexiós folyamatokat a vizsgatervezésben.

A folyamatosan változó oktatási környezetben döntő fontosságú az új körülményekhez való alkalmazkodás. Ez az egyetlen módja a mesterséges intelligencia teljes potenciáljának kiaknázásának, amely nemcsak a tanítást, hanem a teljes vizsga- és oktatási kultúrát is fenntarthatóan javítja.