AI na univerzah: revolucija ali tveganje za izpite?

AI na univerzah: revolucija ali tveganje za izpite?

V današnjem času, ko umetna inteligenca (AI) prodira na številna področja življenja, univerze intenzivno razpravljajo o tem, kako ta tehnologija vpliva na poučevanje in izpite. Henrik te Heesen, profesor na Univerzi v Trierju na oddelku za okoljsko načrtovanje in tehnologijo, umetne inteligence ne vidi le kot izzive, ampak tudi kot ogromne priložnosti za študente in učitelje. V intervjuju z JZV Poudarja, da tradicionalni izpiti v dobi umetne inteligence niso več primerni in opozarja, da bi med študenti lahko nastala »dvorazredna družba umetne inteligence«.

Te Heesen poudarja, da lahko umetna inteligenca deluje kot učna podpora, tako da študentom nudi individualne razlage in ustrezne praktične naloge. Ta podpora lahko spremeni učni proces. Poleg tega je mogoče modele izpitov ustvariti z umetno inteligenco, kar so prej ročno izvajali študentski sveti. To ne pomeni le prihranka časa, ampak tudi večjo učinkovitost. Ocenjuje, da lahko AI opravi približno 80 % dela, ostalo pa zahteva ročno naknadno obdelavo.

Priložnosti in izzivi umetne inteligence pri poučevanju

Toda poleg pozitivnih strani obstajajo tudi izzivi, zlasti v zvezi s stroški zmogljivih programov umetne inteligence, ki lahko nekaterim študentom predstavljajo težavo. Virtualni kampus Rhineland-Palatinate ponuja koristno rešitev z zagotavljanjem brezplačnih aplikacij AI za študente.

V razpravi o AI kot preizkusnem kamnu univerzitetnega poučevanja je potrebno tudi globlje razumevanje izobraževalnih in socializacijskih procesov. Prispevek prof. dr. Borisa Žižka in Bettine Gautel Univerzitetni forum za digitalizacijo obravnava potrebo po senzibilizaciji študentov za refleksivna dejanja in demokratične vrednote. Treba je oblikovati načela za uporabo orodij umetne inteligence pri poučevanju in jasno sporočiti merila za dobro znanstveno prakso.

Tudi izzivov, povezanih z umetno inteligenco na izpitih, zlasti goljufanja, ne gre podcenjevati. Tečajne naloge in izpiti so lahko pod pritiskom, ker besedil, ustvarjenih z umetno inteligenco, ni mogoče enostavno zaznati z uporabo običajne programske opreme za plagiatorstvo. Zato so univerze na dnevni red postavile razvoj novih oblik izpitov, vključno z ustnimi izpiti.

Pot v prihodnost, podprto z AI

Te Heesen vidi usposabljanje študentov za uporabo orodij AI kot bistvenega pomena. Za razumno uporabo tehnologij je potrebno razumevanje njihovih tveganj in priložnosti. Učitelji bi morali tudi zagotoviti preglednost, katera orodja AI so dovoljena na izpitih. Cilj je uporabiti orodja AI kot "sparring partnerja" za kritično razmišljanje in spodbujati procese refleksije pri načrtovanju izpita.

V nenehno razvijajočem se izobraževalnem prostoru je ključnega pomena prilagajanje novim okoliščinam. Le tako bo mogoče izkoristiti ves potencial umetne inteligence, ki bo trajnostno izboljšala ne le poučevanje, temveč celotno izpitno in izobraževalno kulturo.