大学人工智能：革命还是考试风险？

大学人工智能：革命还是考试风险？

如今，当人工智能（AI）进入生活的许多领域时，大学正在深入讨论这项技术如何影响教学和考试。特里尔大学环境规划与技术系教授 Henrik te Heesen 认为，人工智能对学生和教师来说不仅是挑战，也是巨大的机遇。在接受采访时 驻波比 他强调，传统考试在人工智能时代不再适用，并警告学生中可能会出现“人工智能两级社会”。

Te Heesen 强调，人工智能可以通过为学生提供个性化解释和适当的练习任务来充当学习支持。这种支持有可能彻底改变学习过程。此外，模型考试可以通过人工智能生成，而以前是由学生会手动完成的。这不仅意味着节省时间，还意味着更高的效率。他估计人工智能可以完成大约 80% 的工作，其余的需要手动后期处理。

人工智能在教学中的机遇与挑战

但除了积极的一面，也存在挑战，特别是强大的人工智能程序的成本，这可能会给一些学生带来问题。莱茵兰-普法尔茨州虚拟校园通过为学生提供免费的人工智能应用程序，提供了一个有用的解决方案。

在讨论人工智能作为大学教学的试金石时，还需要对教育和社会化过程有更深入的了解。 Boris Zizek 教授、博士和 Bettina Gautel 的贡献 大学数字化论坛 解决了使学生对反思性行动和民主价值观敏感的需要。应制定在教学中使用人工智能工具的原则，并明确传达良好科学实践的标准。

考试中人工智能带来的挑战，尤其是作弊，也不应被低估。学期论文和考试可能会面临压力，因为使用传统的抄袭软件无法轻松检测到人工智能生成的文本。因此，各大学将口试等新考试形式的开发提上了日程。

通往人工智能支持的未来之路

Te Heesen 认为培训学生使用人工智能工具至关重要。为了明智地使用这些技术，有必要了解其风险和机遇。教师还应该明确哪些人工智能工具可以在考试中使用。目的是利用人工智能工具作为批判性思维的“陪练伙伴”，并促进考试设计中的反思过程。

在不断变化的教育格局中，适应新环境至关重要。这是充分发挥人工智能潜力的唯一途径，不仅能持续改善教学，还能改善整个考试和教育文化。