Debilidades peligrosas: ¡los modelos de IA expuestos en el análisis médico!

Die Universitätsmedizin Mainz präsentiert neue Forschungsergebnisse zur Rolle von KI in der medizinischen Bildanalyse. Besondere Aufmerksamkeit gilt der Studie zu möglichen Schwachstellen in KI-Modellen.
El Centro Médico de la Universidad de Mainz presenta nuevos resultados de investigación sobre el papel de la IA en el análisis de imágenes médicas. El estudio sobre posibles debilidades en los modelos de IA aplica una atención especial. (Symbolbild/NAGW)

Debilidades peligrosas: ¡los modelos de IA expuestos en el análisis médico!

Mainz, Deutschland - Investigadores del Centro Médico de la Universidad Mainz y la Universidad Técnica de Dresde han descubierto un posible punto débil en los modelos de IA comunes que se utilizan en el análisis de imágenes médicas. Su estudio titulado " En vista del uso creciente de IA en la medicina, la posibilidad de que dichos modelos puedan verse influenciados por la información de texto exógena se considera crítica. La investigación enfatiza la necesidad de evaluar y mejorar continuamente las herramientas de análisis basadas en IA para garantizar que correspondan a los más altos estándares para la seguridad del paciente y la precisión diagnóstica.

AI Medical en el contexto de Big Data

La digitalización en la atención médica y el aumento de los datos disponibles han creado nuevos desafíos, pero también oportunidades. Según Fraunhofer IKS, el uso de Big Data y la IA serán decisivos para la medicina futura. Entre otras cosas, esto significa que es necesaria una combinación eficiente y un análisis de grandes cantidades de datos. Esto permite un diseño de terapia individualizado y una mejor detección temprana de enfermedades.

La relevancia de las aplicaciones inteligentes en la medicina se reconoce cada vez más. Esto incluye la toma de decisiones clínicas, el procesamiento de imágenes médicas y el monitoreo de enfermedades crónicas. El trabajo de investigación, que en los estudios de Z. Huang et al. y para ser presentados a otros, aclare que los desarrollos en la patología digital progresan rápidamente y se aplican en la práctica médica.

La conexión entre los avances tecnológicos y la práctica médica es clara: la investigación continua y la promoción de la IA en la patología y más allá de eso podría conducir a una mejora significativa en la atención orientada al paciente.

Para obtener más información, las partes interesadas pueden contactar a las personas de contacto de las instituciones relevantes: PD Dr. Sebastian Försch en el Centro Médico de la Universidad Mainz o el Prof. Dr. Jakob Nikolas Kather en el Tu Dresden.

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OrtMainz, Deutschland
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