Ohtlikud nõrkused: meditsiinilises analüüsis paljastatud AI mudelid!

Ohtlikud nõrkused: meditsiinilises analüüsis paljastatud AI mudelid!

Mainz, Deutschland - Ülikooli meditsiinikeskuse Mainzi ja Dresdeni tehnikaülikooli teadlased on avastanud võimaliku nõrga punkti tavalistes AI -mudelites, mida kasutatakse meditsiinilise pildianalüüsis. Teie uuring pealkirjaga " Excyally" ON VIIGECLY.HATML Histopatoloogia ”uurib tekstiteabe mõju meditsiiniliste piltide andmete analüüsile ja see avaldati NEJM AI -s.

Autorid, sealhulgas Clusmann, Schulz ja Kather, uuritud, nagu võib leida AI analüüsist histopatoloogiliste piltide analüüsis, võib tekkida vigu või moonutusi. See hõlmab ka potentsiaali, kuidas sellised mudelid tõlgendavad pildiandmeid valesti ja kahjustab seega diagnostilist kvaliteeti.

Uuringute olulisus

Selle uurimistöö tulemused on eriti olulised, kuna arvutipõhine patoloogia on muutumas üha olulisemaks. Uuringud näitavad, et meditsiinilise pilditöötluse uuenduslikud AI -tehnoloogiad võimaldavad märkimisväärset edu. Näiteks Huang jt. (2023) näidatud uurimisel, kuidas AI tunnistab omadusi, mis on seotud reaktsioonidega rinnavähi neoadjuvantse keemiaraviga, samas kui muud uuringud, näiteks Campanella et al. (2019) uuris nõrgalt jälgitavate sügavate õppimismeetodite kasutamist.

meditsiiniline AI suurandmete

tervishoiu digiteerimine ja saadaolevate andmete suurenemine on loonud uusi väljakutseid, aga ka võimalusi. Fraunhofer IKS sõnul on suurandmete ja AI kasutamine tulevase meditsiini jaoks otsustav. Muu hulgas tähendab see, et vajalik on tõhus kombinatsioon ja suurte andmete analüüs. See võimaldab individuaalset teraapia kujundamist ja haiguste paremat varajast avastamist.

Intelligentsete rakenduste olulisus meditsiinis on üha enam tunnustatud. See hõlmab kliiniliste otsuste tegemist, meditsiinilist pilditöötlust ja krooniliste haiguste jälgimist. Uurimistöö, mis Z. Huangi jt uuringutes. Ja teistele tutvustamiseks selgitage, et digitaalse patoloogia areng edeneb kiiresti ja rakendage meditsiinipraktikas.

Seos tehnoloogiliste edusammude ja meditsiinipraktika vahel on selge: AI pidev uurimine ja edendamine patoloogias ja peale selle võib see põhjustada patsiendile suunatud hoolduse olulist paranemist.

Lisateabe saamiseks saavad huvitatud pooled pöörduda vastavate asutuste kontakti isikutega: PD dr Sebastian Försch ülikooli meditsiinikeskuses Mainzi või prof dr Jakob Nikolas Katheri juures Tu Dresdenis.